อนุพันธ์ของผลรวมคืออะไร? กฎเกณฑ์ในการคำนวณอนุพันธ์
เนื่องจากความเท่าเทียมกัน (3.10) มีบทบาทสำคัญในทั้งในการศึกษาเชิงทฤษฎีและในการคำนวณโดยประมาณ
การดำเนินการในการค้นหาอนุพันธ์และอนุพันธ์ของฟังก์ชันเรียกว่า ความแตกต่างฟังก์ชั่นนี้ ชื่อสามัญของการดำเนินการทั้งสองอธิบายได้จากการพึ่งพาที่ชัดเจน ตามสูตร (3.8) ค่าอนุพันธ์ของฟังก์ชันจะได้มาโดยการคูณผลคูณของมัน
ข้อผิดพลาดของผู้ให้บริการที่เกิดขึ้นเมื่อแทนที่การเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันด้วยส่วนต่าง
ลองหาส่วนเพิ่มและส่วนต่างของฟังก์ชันกัน
y = 3(x+ x) 2 + (x+ x) − 3 x2 − x= 6 x x+ 3(x) 2 + x= (6 x+ 1) x+ (x) 2 .
จากนั้น dy = (6 x + 1) x ลองคำนวณ Udy ที่จุด x = 1 ถ้า x = 0, 1 y = 7 0, 1 + 3 0, 01 = 0, 73; ดี = 7 0 , 1 = 0 , 7 .
ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์คือ y − dy = 0.73 − 0.7 = 0.03 และค่าคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์
y = 0 0 , , 03 73 µ0 .04 .
3.5. อนุพันธ์ของผลรวม ผลิตภัณฑ์ และผลหารของฟังก์ชัน
เรามารำลึกถึงผู้มีชื่อเสียงจากหลักสูตรกัน มัธยมกฎการสร้างความแตกต่าง ซึ่งในบางกรณีอนุญาตให้ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันโดยไม่ต้องใช้คำจำกัดความโดยตรง
ทฤษฎีบท 3.3 หากฟังก์ชัน u = u (x) และ v = v (x)
ที่จุด x แล้วก็ ณ จุดนี้ | ||||||||||
(คุณ+วี) | ||||||||||
(ยูวี) | คุณ วี+ วี คุณ; |
|||||||||
คุณ v - v คุณ | วี =วี (x) ≠0 |
|||||||||
หาความแตกต่างได้
เมื่อคูณเทอมความเท่าเทียมกันเหล่านี้ด้วย dx เราจะได้กฎเดียวกันที่เขียนในรูปของดิฟเฟอเรนเชียล
d (u+ v) = du+ dv; | |
d (ยูวี) = udv+ vdu; |
อุดวี - วีดู | |||||||
การพิสูจน์. เนื่องจากการพิสูจน์ทุกส่วนของทฤษฎีบทดำเนินไปอย่างเท่าเทียมกัน เราจะพิสูจน์หนึ่งในนั้น เช่น ส่วนที่สอง
ให้เราแสดงว่า y = uv ลองให้ x เพิ่มขึ้น x แล้วปล่อยให้
u ,Δ v ,Δ y จะเป็นการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชัน u , v , y ณ จุดนั้น | x ที่สอดคล้องกัน- |
||||||||
เพิ่มขึ้น | x อาร์กิวเมนต์ แล้ว | ||||||||
y = (u+ u)(v+ v) − uv= v u+ u v+ คุณ v. |
|||||||||
เมื่อพิจารณาว่าคุณ | และ v คือค่าของฟังก์ชัน ณ จุดนั้น | x ไม่ขึ้นอยู่กับ |
|||||||
การหมุนเวียนอาร์กิวเมนต์ | x เนื่องจากคำจำกัดความ (3.1) และคุณสมบัติของขีดจำกัด |
||||||||
การเปลี่ยนแปลง (ดูสูตร (2.14), (2.15) ที่เราพบ | |||||||||
ย ′ = ลิม | วิลิม | อูลิม | วี+ลิม | ||||||
x → 0 | x → 0 | x → 0 | x → 0 | x → 0 | |||||
ฟังก์ชัน v = v(x) | ณ จุดที่เป็นปัญหา | x ตามเงื่อนไขของทฤษฎีบทอนุพันธ์ |
อ้างอิงได้และต่อเนื่องกัน (ทฤษฎีบท 3.2) ดังนั้น
v = 0 (นิยามความต่อเนื่อง 2.17) และความเท่าเทียมกันก่อนหน้า |
|||||||
x → 0 | y ′ = vu ′+ uv ′+ u ′ 0 . เข้ามาทดแทนที่นี่. |
||||||
ให้การแสดงออกของอนุพันธ์: |
|||||||
y = uv เรามาถึงสูตร (3.12) | y = C (ในที่นี้ |
||||||
อนุพันธ์และอนุพันธ์ของฟังก์ชันคงที่ |
|||||||
กับ - | จำนวนคงที่สำหรับทุก x X ) | มีค่าเท่ากับศูนย์ | |||||
x X ซี | |||||||
กระแสตรง = ค dx= 0 . |
|||||||
อันที่จริง ณ จุดใดๆ ของเซต X ฟังก์ชันดังกล่าวจะมีฟังก์ชันดังกล่าว |
|||||||
และความหมายอันเดียวกันอันเนื่องมาจากเธอ | y ≡ 0 สำหรับใดๆ | x ของเหล่านี้ |
|||||
x , x + x X . จากที่นี่, | เนื่องจากคำจำกัดความของอนุพันธ์และส่วนต่าง |
||||||
ภูมิภาค ตามสูตร (3.17) | |||||||
สูตร (3.11) เป็นสูตรทั่วไปสำหรับกรณีของจำนวนจุดอ่อนใดๆ ที่มีจำกัด |
|||||||
ฟังก์ชั่นที่จำเป็น | |||||||
เมื่อ u = C โดยที่ | C - const สูตร (3.12) และ (3.15) | เนื่องจาก (3.17) |
|||||
d(Cv) = ซีดีวี นั่นคือตัวคูณคงที่ |
|||||||
ให้ความเท่าเทียมกัน: (Cv) |
โทรสามารถนำออกจากสัญญาณอนุพันธ์และสัญญาณดิฟเฟอเรนเชียลได้
กรณีมีปัจจัย 3 ประการ ให้ประยุกต์ใช้สูตรต่อเนื่องกัน
(3.12) เราพบว่า
(uvw) ′ = ((uv) w) ′ = (uv) ′ w+ (uv) w′+ (u′ v+ uv′ ) w+ uvw′ = = u ′ vw + uv ′ w + uvw ′
กฎที่คล้ายกันนี้ใช้ได้เมื่อแยกแยะผลคูณของปัจจัยจำนวนเท่าใดก็ได้
ในย่อหน้าต่อไปนี้ จะได้รับอนุพันธ์ของฟังก์ชันพื้นฐานหลัก
3.6. อนุพันธ์ของฟังก์ชันตรีโกณมิติ
ลองหาอนุพันธ์ของ ฟังก์ชันตรีโกณมิติกล่าวคือ
คอกซ์ | = − บาปx |
||||||||
(บาป x) | (เพราะ x) | ||||||||
(tgx) ′ = | (ctgx)′ | ||||||||
cos2 x | บาป2x |
มาอันแรกกันดีกว่า การเพิ่มขึ้นของฟังก์ชัน y = sin x ที่ pointx, co-
เพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกัน | จะมีการโต้แย้ง | ||||||||
y = บาป(x+ | x )− บาปx = 2ซิน | x cos(x + | เอ็กซ์) |
||||||
พิจารณาบาปนั้น 2x | 2 ครั้ง | ||||||||
x → 0 | และใช้คำนิยามการผลิต |
||||||||
เราพบน้ำ | 2ซิน 2 xคอส(x + | 2x) | |||||||
ย ′ = ลิม | ย = ลิม | ||||||||
x → 0 | x → 0 | ||||||||
2 2 x คอส(x + | 2x) | ลิมคอส(x + | x )= คอกซ์ . |
||||||
x → 0 | x → 0 |
สูตรที่สองได้รับการพิสูจน์ในลักษณะเดียวกัน จะได้สูตรที่สามและสี่หากแทนเจนต์และโคแทนเจนต์แสดงในรูปของไซน์และโคไซน์ และใช้สูตร (3.13)
3.7. การแยกฟังก์ชันลอการิทึม
สูตรคงอยู่ | |||||||||
โลกาอี | |||||||||
(ล็อกเอ็กซ์) | 2. (lnx) | ||||||||
มาพิสูจน์กันก่อนเลย การเพิ่มขึ้นของฟังก์ชัน y = บันทึก a x ที่ pointx, co-
ซึ่งสอดคล้องกับส่วนเพิ่ม x | จะมีการโต้แย้ง | ||||
y = โลกา (x + x )− โลกา x = โลกา | x + x | โลกา (1+ | x )= โลกา และ ln(1+ | เอ็กซ์) ; |
|
(เราใช้ที่นี่บันทึกข้อมูลประจำตัว a A = log a e ln A )
เนื่องจาก ln(1 + x x ) x x | x → 0 | จากนั้นตามคำนิยามอนุพันธ์ |
|||||||
เราได้รับ: | y = ล็อก อี ลิม | x )= |
|||||||
ย ′ = ลิม | อิน(1+ |
||||||||
x → 0 | x → 0 | ||||||||
โลกา เอ ลิม | โลกาอี | ||||||||
x → 0 |
3.8. การแยกความแตกต่างของฟังก์ชันที่ซับซ้อน
อนุพันธ์ของกำลังและฟังก์ชันเลขชี้กำลัง
ปล่อยให้ฟังก์ชันที่ซับซ้อน y อาร์กิวเมนต์x ได้รับจากสูตร y = f (u)
u = ϕ (x) (ดูย่อหน้าที่ 1.4.3)
ทฤษฎีบท 3.4 (เกี่ยวกับอนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อน) ถ้าฟังก์ชั่น
y = f (u), u = ϕ (x) สามารถหาอนุพันธ์ได้ | ในส่วนที่เกี่ยวข้อง | กันและกัน |
|
ชี้ u และ x จากนั้นจึงเป็นฟังก์ชันเชิงซ้อน | f [ϕ(x)] ก็หาอนุพันธ์ได้เช่นกัน |
||
x และ | y ′x = y u u ′x . | ||
y ′ =f ′(u ) คุณ ′หรือ | |||
การพิสูจน์. เราจะให้ส่วนเพิ่มแก่ตัวแปรอิสระ x |
|||
x จากนั้นฟังก์ชัน u = ϕ (x) จะได้รับการเพิ่มขึ้น u | อะไรจะเกิดขึ้น |
การเพิ่มขึ้นของฟังก์ชัน y y = f (u) เนื่องจากฟังก์ชัน y = f (u) ตามเงื่อนไขของทฤษฎีบทสามารถหาอนุพันธ์ได้ ณ จุด u ที่อยู่ระหว่างการพิจารณา ดังนั้น ส่วนที่เพิ่มขึ้น ณ จุดนี้จึงสามารถแสดงได้ในรูปแบบ (ดูคำจำกัดความ 3.4)
คุณ โดยที่ α ( | คุณ ) → o เมื่อคุณ → 0 . | ||||||
y = ฉ(u) ยู+ α (u) | |||||||
ฉ(ยู) | x + α(ยู) | ||||||
ฟังก์ชัน ยู = ϕ(x) | สามารถหาอนุพันธ์ได้ และดังนั้นจึงต่อเนื่องกันอย่างแน่นอน |
||||||
ke x สอดคล้องกับจุดที่คุณพิจารณาข้างต้น | (ทฤษฎีบท 3.2) |
||||||
เพราะฉะนั้น, | ความต่อเนื่อง | ลิม ยู = 0, | และดังนั้นจึง |
||||
x → 0 | |||||||
ลิม α (u )= 0. | |||||||
x → 0 | |||||||
เมื่อพิจารณาเรื่องนี้แล้ว | การเปลี่ยนแปลงใน | ล่าสุด | ความเท่าเทียมกัน | จำกัดที่ |
x → 0 เรามาถึงที่ (3.18)
เมื่อคูณความเท่าเทียมกัน (3.18) ทีละเทอมด้วย dx เราจะได้นิพจน์สำหรับส่วนต่างของฟังก์ชันเชิงซ้อน
dy = f′ (u) du.
ความคิดเห็น ดิฟเฟอเรนเชียลของฟังก์ชัน y = f (u) จะมีรูปแบบเดียวกันทุกประการหากอาร์กิวเมนต์ u ไม่ใช่ฟังก์ชัน แต่เป็นตัวแปรอิสระ นี่คือสิ่งที่เรียกว่า ทรัพย์สินที่ไม่เปลี่ยนแปลง(ความเป็นอิสระ) ของรูปแบบของส่วนต่างที่เกี่ยวข้องกับการโต้แย้ง โปรดทราบว่าหากคุณเป็นตัวแปรอิสระ du = u คือการเพิ่มขึ้นตามอำเภอใจ ถ้า u เป็นอาร์กิวเมนต์ระดับกลาง (นั่นคือฟังก์ชัน) แล้ว du คือส่วนต่างของฟังก์ชันนี้ นั่นคือ a ค่าที่ไม่ตรงกับค่าที่เพิ่มขึ้น u
การใช้ทฤษฎีบทสุดท้ายทำให้ได้สูตรหาอนุพันธ์ได้ง่าย
การก่อตัวของอำนาจและ ฟังก์ชันเลขชี้กำลัง: | |||||||||||||||
α− 1 | 2). (ก | ใน ; | 3). (เช่น | ||||||||||||
1). (x | ) = α x | ||||||||||||||
จริงหรือ, | สมมติว่า | x > 0, | หาลอการิทึมของทั้งสองข้าง |
||||||||||||
สูตร y = x α; ln y = α ln x . ที่นี่ | นี่คือฟังก์ชันของ x เนื่องจากว่า |
ทางซ้ายของความเสมอภาคสุดท้ายคือฟังก์ชันเชิงซ้อนของ x เราได้หาความแตกต่างทั้งสองด้านของความเสมอภาคสุดท้ายด้วยความเคารพ x (ด้านซ้ายเป็นฟังก์ชันเชิงซ้อน)
1 ปี ปี ′ =a 1 x ,
y ′ =ay x =ax x a =ax a − 1
มันง่ายที่จะแสดงว่าผลลัพธ์นี้เป็นจริงสำหรับ x ด้วย< 0 , если только при
ในกรณีนี้ x α สมเหตุสมผล ก่อนหน้านี้ได้ผลลัพธ์สำหรับกรณี α = n สูตรที่สองได้มาในทำนองเดียวกัน ซึ่งในกรณีพิเศษของ a = e สูตรสุดท้ายจะตามมา
ความคิดเห็น เทคนิคของลอการิทึมเบื้องต้นซึ่งใช้เพื่อให้ได้สูตรในการหาความแตกต่างของฟังก์ชันกำลังมีความสำคัญอย่างอิสระและถูกเรียกร่วมกับการค้นหาอนุพันธ์ของลอการิทึมของฟังก์ชันในภายหลัง
lnx ) "= cosx lnx + บาป x x
เพราะฉะนั้น,
y ′ = x บาป x (cosx lnx + บาป x x)
ความคิดเห็น กฎสำหรับการแยกความแตกต่างของฟังก์ชันที่ซับซ้อนยังสามารถนำมาใช้เพื่อค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่ระบุโดยปริยายได้
แท้จริงแล้ว หากความสัมพันธ์ระหว่าง x และ y อยู่ในรูปแบบ F (x, y) = 0 และสมการนี้สามารถแก้ไขได้โดยสัมพันธ์กับ y ดังนั้นอนุพันธ์ของ y ′ จึงสามารถหาได้จากสมการ
(ฉ (x, y (x))= 0. | |||||||||
ตัวอย่างที่ 3.4 | y = f (x) ให้ไม่ใช่- |
||||||||
ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน |
|||||||||
อย่างชัดเจนโดยสมการ | อาร์คแทน(y) − y+ x= 0 | ฟังก์ชัน y จาก x: |
|||||||
เราแยกความแตกต่างความเท่าเทียมกันด้วยความเคารพต่อ x โดยพิจารณาจาก |
|||||||||
คุณ' | 1 +ปี |
||||||||
− y ′+ 1= 0 ดังนั้น | ย' = | ||||||||
1 +ปี 2 |
3.9. การหาความแตกต่างของฟังก์ชันผกผัน
การแยกความแตกต่างของฟังก์ชันตรีโกณมิติผกผัน
ให้ฟังก์ชันผกผันซึ่งกันและกันสองฟังก์ชันได้รับ: y = f (x) และ x = ϕ (y)
(ดูข้อ 1.4.8)
ทฤษฎีบท 3.5 (เกี่ยวกับอนุพันธ์ของฟังก์ชันผกผัน) ถ้าฟังก์ชั่น
y = ฉ(x) , | x = ϕ (y) | เพิ่มขึ้น (ลดลง) และที่จุด x ฟังก์ชัน f (x) |
|||||||||||||
หาความแตกต่างได้ | f ′ (x) ≠ 0 จากนั้นไปที่จุดที่เกี่ยวข้อง | ||||||||||||||
ฟังก์ชัน ϕ (y) ก็สามารถหาอนุพันธ์ได้เช่นกัน (เทียบกับ y) และ | |||||||||||||||
การพิสูจน์. | มาตั้งค่าส่วนเพิ่มกันดีกว่า | ||||||||||||||
x = ϕ (y) | เพิ่มขึ้น | (ลดลง) | |||||||||||||
x = ϕ (y + y )− ϕ (y )≠ 0 และ | ภายใต้เงื่อนไขของทฤษฎีบท | ||||||||||||||
x = ϕ (y) | x → 0 | ปี → 0 | |||||||||||||
มีความต่อเนื่อง (ทฤษฎีบท 3.2) เนื่องจาก |
ระดับแรก
อนุพันธ์ของฟังก์ชัน คู่มือที่ครอบคลุม (2019)
ลองจินตนาการถึงถนนเส้นตรงที่ผ่านบริเวณเนินเขา นั่นคือขึ้นลงแต่ไม่เลี้ยวขวาหรือซ้าย หากแกนถูกชี้ในแนวนอนไปตามถนนและแนวตั้ง เส้นถนนจะคล้ายกับกราฟของฟังก์ชันต่อเนื่องบางอย่างมาก:
แกนเป็นระดับความสูงเป็นศูนย์ในระดับหนึ่งในชีวิตเราใช้ระดับน้ำทะเลเป็นมัน
เมื่อเราก้าวไปข้างหน้าตามถนนเช่นนั้น เราก็จะเคลื่อนขึ้นหรือลงด้วย นอกจากนี้เรายังสามารถพูดได้ว่า: เมื่ออาร์กิวเมนต์เปลี่ยนไป (การเคลื่อนที่ไปตามแกน Abscissa) ค่าของฟังก์ชันจะเปลี่ยนไป (การเคลื่อนที่ไปตามแกนกำหนด) ทีนี้ลองคิดดูว่าจะกำหนด "ความชัน" ของถนนของเราได้อย่างไร? สิ่งนี้จะเป็นค่าอะไร? ง่ายมาก: ความสูงจะเปลี่ยนไปเท่าใดเมื่อเคลื่อนที่ไปข้างหน้าในระยะทางหนึ่ง แท้จริงแล้ว ในส่วนต่างๆ ของถนน เมื่อเคลื่อนไปข้างหน้า (ตามแกน x) ไปอีกหนึ่งกิโลเมตร เราจะขึ้นหรือลงตามจำนวนเมตรที่ต่างกันเมื่อเทียบกับระดับน้ำทะเล (ตามแกน y)
เรามาแสดงถึงความก้าวหน้ากันเถอะ (อ่านว่า “เดลต้า x”)
ตัวอักษรกรีก (เดลต้า) มักใช้ในทางคณิตศาสตร์เป็นคำนำหน้าหมายถึง "การเปลี่ยนแปลง" นั่นคือ - นี่คือการเปลี่ยนแปลงปริมาณ - การเปลี่ยนแปลง; แล้วมันคืออะไร? ถูกต้องการเปลี่ยนแปลงขนาด
สิ่งสำคัญ: นิพจน์คือข้อมูลทั้งหมดเพียงตัวแปรเดียว อย่าแยก “เดลต้า” ออกจาก “x” หรือตัวอักษรอื่นใด! กล่าวคือ ตัวอย่างเช่น .
เราก็เลยเคลื่อนไปข้างหน้าในแนวนอนโดย ถ้าเราเปรียบเทียบเส้นถนนกับกราฟของฟังก์ชัน แล้วเราจะระบุการเพิ่มขึ้นได้อย่างไร? แน่นอน, . นั่นคือเมื่อเราก้าวไปข้างหน้า เราก็สูงขึ้น
ค่านั้นง่ายต่อการคำนวณ: ถ้าในตอนแรกเราอยู่ที่ความสูงและหลังจากเคลื่อนที่แล้วเราก็พบว่าตัวเองอยู่ในที่สูงแล้ว หากจุดสิ้นสุดต่ำกว่าจุดเริ่มต้น จุดนั้นจะติดลบ ซึ่งหมายความว่าเราไม่ได้กำลังขึ้น แต่กำลังลง
กลับไปที่ "ความชัน": นี่คือค่าที่แสดงความสูงที่เพิ่มขึ้น (สูงชัน) เมื่อเคลื่อนที่ไปข้างหน้าหนึ่งหน่วยระยะทาง:
สมมติว่าส่วนหนึ่งของถนนเมื่อเคลื่อนไปข้างหน้าหนึ่งกิโลเมตร ถนนจะสูงขึ้นหนึ่งกิโลเมตร แล้วความชันตรงนี้จะเท่ากัน และถ้าถนนในขณะที่เคลื่อนไปข้างหน้าเมตรลดลงกิโลเมตร? แล้วความชันจะเท่ากัน
ทีนี้มาดูบนยอดเขากันดีกว่า หากคุณใช้จุดเริ่มต้นของส่วนนี้ครึ่งกิโลเมตรก่อนถึงยอดเขา และส่วนท้ายอีกครึ่งกิโลเมตรหลังจากนั้น คุณจะเห็นว่าความสูงเกือบจะเท่ากัน
นั่นคือตามตรรกะของเรา ปรากฎว่าความชันตรงนี้เกือบเท่ากับศูนย์ ซึ่งไม่เป็นความจริงอย่างชัดเจน แค่ระยะทางกว่ากิโลเมตร อะไรๆ ก็เปลี่ยนแปลงได้มากมาย จำเป็นต้องพิจารณาพื้นที่ขนาดเล็กเพื่อการประเมินความชันที่เพียงพอและแม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณวัดการเปลี่ยนแปลงของความสูงเมื่อคุณเคลื่อนที่ไปหนึ่งเมตร ผลลัพธ์ก็จะแม่นยำมากขึ้น แต่ความแม่นยำนี้ก็ยังไม่เพียงพอสำหรับเรา เพราะหากมีเสาอยู่กลางถนนเราก็ผ่านไปได้ แล้วเราควรเลือกระยะไหน? เซนติเมตร? มิลลิเมตร? น้อยดีกว่า!
ใน ชีวิตจริงการวัดระยะทางเป็นมิลลิเมตรที่ใกล้ที่สุดก็เกินพอแล้ว แต่นักคณิตศาสตร์มักมุ่งมั่นเพื่อความสมบูรณ์แบบอยู่เสมอ จึงได้คิดค้นแนวคิดขึ้นมา ไม่มีที่สิ้นสุดนั่นคือค่าสัมบูรณ์น้อยกว่าตัวเลขใดๆ ที่เราตั้งชื่อได้ ตัวอย่างเช่น คุณพูดว่า: หนึ่งล้านล้าน! มากน้อยแค่ไหน? แล้วคุณหารตัวเลขนี้ด้วย - แล้วมันจะยิ่งน้อยลงไปอีก และอื่นๆ หากเราต้องการเขียนว่าปริมาณเป็นจำนวนไม่สิ้นสุด เราจะเขียนดังนี้ (เราอ่านว่า “x มีแนวโน้มเป็นศูนย์”) มันสำคัญมากที่จะต้องเข้าใจ ว่าเลขนี้ไม่ใช่ศูนย์!แต่อยู่ใกล้มาก ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถหารด้วยมันได้.
แนวคิดที่ตรงข้ามกับ infinitesimal นั้นมีขนาดใหญ่เป็นอนันต์ () คุณอาจเคยเจอมันมาก่อนเมื่อคุณกำลังศึกษาเรื่องอสมการ: จำนวนนี้เป็นแบบโมดูโลมากกว่าจำนวนใดๆ ที่คุณคิดได้ หากคุณหาจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ให้คูณด้วย 2 แล้วคุณจะได้จำนวนที่มากขึ้นอีก และอนันต์นั้นยิ่งใหญ่กว่าสิ่งที่เกิดขึ้นด้วยซ้ำ อันที่จริง ใหญ่เป็นอนันต์และเล็กเป็นอนันต์เป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกัน นั่นคือ at และในทางกลับกัน: at
ตอนนี้เรากลับมาที่ถนนของเรากันดีกว่า ความชันที่คำนวณได้อย่างเหมาะสมคือความชันที่คำนวณสำหรับส่วนที่เล็กที่สุดของเส้นทาง นั่นคือ:
ฉันสังเกตว่าด้วยการกระจัดที่น้อยที่สุด การเปลี่ยนแปลงความสูงก็จะไม่มีขอบเขตเช่นกัน แต่ขอเตือนคุณว่าค่าน้อยที่สุดไม่ได้หมายความว่าเท่ากับศูนย์ หากคุณหารจำนวนที่น้อยที่สุดด้วยกัน คุณจะได้จำนวนสามัญที่สมบูรณ์ เช่น นั่นคือค่าเล็กๆ ค่าหนึ่งสามารถมีขนาดใหญ่กว่าค่าอื่นได้อย่างแน่นอน
ทั้งหมดนี้เพื่ออะไร? ถนน ความชัน... เราไม่ได้ไปแรลลี่รถยนต์ แต่เราสอนคณิตศาสตร์ และในทางคณิตศาสตร์ทุกอย่างเหมือนกันทุกประการ ต่างกันแค่เรียกต่างกันเท่านั้น
แนวคิดเรื่องอนุพันธ์
อนุพันธ์ของฟังก์ชันคืออัตราส่วนของการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันต่อการเพิ่มขึ้นของอาร์กิวเมนต์สำหรับการเพิ่มอาร์กิวเมนต์เพียงเล็กน้อย
ทีละน้อยในทางคณิตศาสตร์พวกเขาเรียกว่าการเปลี่ยนแปลง ขอบเขตที่อาร์กิวเมนต์ () เปลี่ยนแปลงเมื่อเคลื่อนที่ไปตามแกนเรียกว่า อาร์กิวเมนต์เพิ่มขึ้นและถูกกำหนดไว้ เรียกว่าฟังก์ชัน (ความสูง) เปลี่ยนแปลงไปเท่าใดเมื่อเคลื่อนที่ไปข้างหน้าตามแกนตามระยะทาง เพิ่มฟังก์ชันและถูกกำหนดไว้
ดังนั้นอนุพันธ์ของฟังก์ชันคืออัตราส่วนต่อเมื่อ เราแสดงอนุพันธ์ด้วยตัวอักษรเดียวกันกับฟังก์ชัน โดยจะมีเฉพาะจำนวนเฉพาะที่มุมขวาบนเท่านั้น: หรือเพียงแค่ ลองเขียนสูตรอนุพันธ์โดยใช้สัญลักษณ์เหล่านี้:
เหมือนกับการเปรียบเทียบกับถนน เมื่อฟังก์ชันเพิ่มขึ้น อนุพันธ์จะเป็นค่าบวก และเมื่อมันลดลง จะเป็นค่าลบ
อนุพันธ์สามารถเท่ากับศูนย์ได้หรือไม่? แน่นอน. เช่น ถ้าเราขับรถบนถนนแนวราบ ความชันจะเป็นศูนย์ และมันเป็นเรื่องจริงที่ความสูงไม่เปลี่ยนแปลงเลย ดังนั้นจึงเป็นไปตามอนุพันธ์: อนุพันธ์ของฟังก์ชันคงที่ (ค่าคงที่) เท่ากับศูนย์:
เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันดังกล่าวจะเท่ากับศูนย์สำหรับค่าใดๆ
ลองจำตัวอย่างยอดเขากัน ปรากฎว่าเป็นไปได้ที่จะจัดเรียงส่วนปลายของส่วนในด้านตรงข้ามของจุดยอดในลักษณะที่ความสูงที่ส่วนปลายจะเท่ากันนั่นคือส่วนนั้นขนานกับแกน:
แต่ส่วนขนาดใหญ่เป็นสัญญาณของการวัดที่ไม่ถูกต้อง เราจะยกส่วนของเราขึ้นขนานกับตัวมันเอง จากนั้นความยาวของมันจะลดลง
ในที่สุด เมื่อเราเข้าใกล้ด้านบนสุดอย่างไม่สิ้นสุด ความยาวของส่วนนั้นก็จะสั้นลง แต่ในขณะเดียวกันก็ยังคงขนานกับแกนนั่นคือความแตกต่างของความสูงที่ปลายมีค่าเท่ากับศูนย์ (ไม่ได้มีแนวโน้มว่าจะเป็นเช่นนั้น แต่เท่ากับ) ดังนั้นอนุพันธ์
สิ่งนี้สามารถเข้าใจได้ด้วยวิธีนี้: เมื่อเรายืนอยู่ที่จุดสูงสุด การเลื่อนไปทางซ้ายหรือขวาเล็กน้อยจะทำให้ความสูงของเราเปลี่ยนไปโดยประมาท
นอกจากนี้ยังมีคำอธิบายเกี่ยวกับพีชคณิตล้วนๆ อีกด้วย: ทางด้านซ้ายของจุดยอดฟังก์ชันจะเพิ่มขึ้น และทางด้านขวาจะลดลง อย่างที่เราทราบไปก่อนหน้านี้ เมื่อฟังก์ชันเพิ่มขึ้น อนุพันธ์จะเป็นค่าบวก และเมื่อมันลดลง จะเป็นค่าลบ แต่มันเปลี่ยนได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องกระโดด (เนื่องจากถนนไม่เปลี่ยนความลาดชันทุกที่) ดังนั้นจึงต้องมีค่าระหว่างค่าลบและค่าบวก มันจะเป็นจุดที่ฟังก์ชันไม่เพิ่มขึ้นหรือลดลง - ที่จุดยอด
เช่นเดียวกับรางน้ำ (พื้นที่ที่ฟังก์ชันทางด้านซ้ายลดลงและทางด้านขวาเพิ่มขึ้น):
เพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้น
ดังนั้นเราจึงเปลี่ยนข้อโต้แย้งเป็นขนาด เราเปลี่ยนจากค่าอะไร? ตอนนี้ (ข้อโต้แย้ง) กลายเป็นอะไรไปแล้ว? เราสามารถเลือกจุดใดก็ได้ และตอนนี้ เราจะเต้นจากจุดนั้น
พิจารณาจุดที่มีพิกัด ค่าของฟังก์ชันในนั้นเท่ากัน จากนั้นเราก็ทำการเพิ่มแบบเดียวกัน: เราเพิ่มพิกัดด้วย ตอนนี้เถียงอะไรกันอยู่? ง่ายมาก: . ตอนนี้ค่าของฟังก์ชันเป็นเท่าใด? อาร์กิวเมนต์ไปที่ไหน ฟังก์ชันก็เช่นกัน: . แล้วการเพิ่มฟังก์ชันล่ะ? ไม่มีอะไรใหม่: นี่ยังคงเป็นจำนวนที่ฟังก์ชันเปลี่ยนไป:
ฝึกหาส่วนเพิ่ม:
- ค้นหาส่วนเพิ่มของฟังก์ชัน ณ จุดที่ส่วนเพิ่มของอาร์กิวเมนต์เท่ากับ
- เช่นเดียวกับฟังก์ชัน ณ จุดหนึ่ง
โซลูชั่น:
ในจุดที่ต่างกันซึ่งมีการเพิ่มอาร์กิวเมนต์เท่ากัน การเพิ่มฟังก์ชันจะแตกต่างกัน ซึ่งหมายความว่าอนุพันธ์ในแต่ละจุดจะแตกต่างกัน (เราคุยกันเรื่องนี้ตั้งแต่เริ่มต้น - ความชันของถนนแตกต่างกันในแต่ละจุด) ดังนั้นเวลาเราเขียนอนุพันธ์เราต้องระบุว่าจุดไหน:
ฟังก์ชั่นพลังงาน
ฟังก์ชันยกกำลังคือฟังก์ชันที่มีการโต้แย้งในระดับหนึ่ง (ตรรกะใช่ไหม)
ยิ่งกว่านั้น - ในระดับใด ๆ : .
กรณีที่ง่ายที่สุดคือเมื่อเลขชี้กำลังคือ:
ลองหาอนุพันธ์ของมัน ณ จุดหนึ่งกัน จำคำจำกัดความของอนุพันธ์:
ข้อโต้แย้งจึงเปลี่ยนจากเป็น ฟังก์ชั่นเพิ่มขึ้นเท่าไหร่?
เพิ่มขึ้นเป็นเช่นนี้ แต่ฟังก์ชัน ณ จุดใดก็ตามจะเท่ากับอาร์กิวเมนต์ของมัน นั่นเป็นเหตุผล:
อนุพันธ์มีค่าเท่ากับ:
อนุพันธ์ของเท่ากับ:
b) ตอนนี้พิจารณา ฟังก์ชันกำลังสอง (): .
ทีนี้มาจำไว้ว่า ซึ่งหมายความว่าสามารถละเลยมูลค่าของการเพิ่มขึ้นได้ เนื่องจากมีค่าน้อยมาก ดังนั้นจึงไม่มีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับพื้นหลังของคำอื่น:
ดังนั้นเราจึงมีกฎอีกข้อหนึ่ง:
c) เราดำเนินการต่อในซีรีส์เชิงตรรกะ: .
นิพจน์นี้สามารถทำให้ง่ายขึ้นได้หลายวิธี: เปิดวงเล็บเหลี่ยมแรกโดยใช้สูตรสำหรับการคูณแบบย่อของกำลังสามของผลรวม หรือแยกตัวประกอบนิพจน์ทั้งหมดโดยใช้ผลต่างของสูตรลูกบาศก์ ลองทำด้วยตัวเองโดยใช้วิธีการที่แนะนำ
ดังนั้นฉันจึงได้สิ่งต่อไปนี้:
และอีกครั้งให้เราจำไว้ ซึ่งหมายความว่าเราสามารถละเลยข้อกำหนดทั้งหมดที่มี:
เราได้รับ: .
d) สามารถรับกฎที่คล้ายกันสำหรับมหาอำนาจ:
e) ปรากฎว่ากฎนี้สามารถวางนัยทั่วไปสำหรับฟังก์ชันกำลังที่มีเลขชี้กำลังตามใจชอบ ไม่ใช่จำนวนเต็มด้วยซ้ำ:
(2) |
กฎสามารถกำหนดได้ในคำว่า: “ระดับจะถูกยกไปข้างหน้าเป็นค่าสัมประสิทธิ์แล้วลดลงด้วย ”
เราจะพิสูจน์กฎนี้ในภายหลัง (เกือบจะในตอนท้ายสุด) ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างบางส่วนกัน ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน:
- (ในสองวิธี: โดยสูตรและการใช้คำจำกัดความของอนุพันธ์ - โดยการคำนวณการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชัน)
- . เชื่อหรือไม่ นี่คือฟังก์ชันกำลัง หากคุณมีคำถามเช่น “เป็นอย่างไรบ้าง? ปริญญาอยู่ที่ไหน?” จำหัวข้อ “” ไว้!
ใช่ ใช่ รูตก็เป็นดีกรีเช่นกัน เป็นเศษส่วนเท่านั้น:
ซึ่งหมายความว่ารากที่สองของเราเป็นเพียงกำลังที่มีเลขชี้กำลัง:
.
เราค้นหาอนุพันธ์โดยใช้สูตรที่เพิ่งเรียนรู้:หากมาถึงจุดนี้ไม่ชัดเจนอีกครั้ง ย้ำหัวข้อ “”!!! (ประมาณองศาที่มีเลขชี้กำลังเป็นลบ)
- . ตอนนี้เลขชี้กำลัง:
และตอนนี้ผ่านคำจำกัดความ (ลืมไปแล้วหรือยัง?):
;
.
ตามปกติแล้ว เราละเลยคำที่มี:
. - . การรวมกันของกรณีก่อนหน้า: .
ฟังก์ชันตรีโกณมิติ
เราจะใช้ข้อเท็จจริงข้อหนึ่งจากคณิตศาสตร์ชั้นสูงดังนี้:
ด้วยการแสดงออก
คุณจะได้เรียนรู้การพิสูจน์ในปีแรกของสถาบัน (และเพื่อที่จะไปถึงที่นั่น คุณจะต้องผ่านการสอบ Unified State ให้ดี) ตอนนี้ฉันจะแสดงเป็นภาพกราฟิก:
เราจะเห็นว่าเมื่อไม่มีฟังก์ชัน - จุดบนกราฟจะถูกตัดออก แต่ยิ่งใกล้ค่ามากเท่าไรฟังก์ชันก็ยิ่งใกล้มากขึ้นเท่านั้น นี่คือสิ่งที่ "จุดมุ่งหมาย"
นอกจากนี้ คุณสามารถตรวจสอบกฎนี้ได้โดยใช้เครื่องคิดเลข ใช่ ใช่ อย่าเพิ่งอาย หยิบเครื่องคิดเลขมา เรายังไม่ถึงการสอบ Unified State
ดังนั้นเรามาลองกัน: ;
อย่าลืมเปลี่ยนเครื่องคิดเลขของคุณเป็นโหมดเรเดียน!
ฯลฯ เราจะเห็นว่ายิ่งน้อยค่าของอัตราส่วนก็จะยิ่งใกล้มากขึ้นเท่านั้น
ก) พิจารณาฟังก์ชัน ตามปกติเราจะหาส่วนเพิ่มของมัน:
ลองเปลี่ยนผลต่างของไซน์ให้เป็นผลคูณกัน ในการทำเช่นนี้เราใช้สูตร (จำหัวข้อ “”): .
ตอนนี้อนุพันธ์:
มาทดแทนกัน: . จากนั้นสำหรับสิ่งเล็กน้อย มันก็ไม่สิ้นสุดเช่นกัน: นิพจน์สำหรับจะอยู่ในรูปแบบ:
และตอนนี้เราจำมันได้ด้วยพจน์นี้ และจะเกิดอะไรขึ้นหากสามารถละเลยปริมาณที่น้อยที่สุดไปเป็นผลรวมได้ (นั่นคือ ที่)
ดังนั้นเราจึงได้กฎต่อไปนี้: อนุพันธ์ของไซน์เท่ากับโคไซน์:
สิ่งเหล่านี้เป็นอนุพันธ์พื้นฐาน (“ตาราง”) นี่คือหนึ่งในรายการ:
ต่อมาเราจะเพิ่มอีกสองสามอย่าง แต่สิ่งเหล่านี้สำคัญที่สุดเนื่องจากมีการใช้บ่อยที่สุด
ฝึกฝน:
- ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่จุดหนึ่ง
- ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน
โซลูชั่น:
- ก่อนอื่น มาหาอนุพันธ์กันก่อน ปริทัศน์แล้วแทนค่าของมัน:
;
. - ตรงนี้เรามีบางอย่างที่คล้ายกับฟังก์ชันกำลัง เราลองพาเธอไป
มุมมองปกติ:
.
เยี่ยมมาก ตอนนี้คุณสามารถใช้สูตร:
.
. - . เอ๋…..นี่มันอะไรเนี่ย????
โอเค คุณพูดถูก เรายังไม่รู้ว่าจะหาอนุพันธ์แบบนั้นได้อย่างไร ที่นี่เรามีฟังก์ชันหลายประเภทรวมกัน หากต้องการทำงานร่วมกับพวกเขา คุณต้องเรียนรู้กฎเพิ่มเติมอีกสองสามข้อ:
เลขชี้กำลังและลอการิทึมธรรมชาติ
มีฟังก์ชันในคณิตศาสตร์ซึ่งมีอนุพันธ์ของค่าใดๆ เท่ากับค่าของฟังก์ชันนั้นในเวลาเดียวกัน เรียกว่า “เลขชี้กำลัง” และเป็นฟังก์ชันเลขชี้กำลัง
พื้นฐานของฟังก์ชันนี้คือค่าคงที่ - เป็นค่าอนันต์ ทศนิยมนั่นคือจำนวนอตรรกยะ (เช่น) มันถูกเรียกว่า "หมายเลขออยเลอร์" ซึ่งเป็นสาเหตุที่เขียนแทนด้วยตัวอักษร
ดังนั้นกฎ:
จำง่ายมาก
อย่าเพิ่งไปไกล ลองพิจารณาฟังก์ชันผกผันทันที ฟังก์ชันใดเป็นฟังก์ชันผกผันของฟังก์ชันเลขชี้กำลัง ลอการิทึม:
ในกรณีของเรา ฐานคือตัวเลข:
ลอการิทึมดังกล่าว (นั่นคือลอการิทึมที่มีฐาน) เรียกว่า "ธรรมชาติ" และเราใช้สัญลักษณ์พิเศษสำหรับมัน: เราเขียนแทน
มันเท่ากับอะไร? แน่นอน, .
อนุพันธ์ของลอการิทึมธรรมชาตินั้นง่ายมาก:
ตัวอย่าง:
- ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน
- อนุพันธ์ของฟังก์ชันคืออะไร?
คำตอบ: ลอการิทึมเลขชี้กำลังและลอการิทึมธรรมชาติเป็นฟังก์ชันง่ายๆ ที่ไม่เหมือนใครจากมุมมองของอนุพันธ์ ฟังก์ชันเลขชี้กำลังและลอการิทึมกับฐานอื่นจะมีอนุพันธ์ที่แตกต่างกัน ซึ่งเราจะวิเคราะห์ในภายหลังหลังจากที่เราผ่านกฎการสร้างความแตกต่างแล้ว
กฎของความแตกต่าง
กฎของอะไร? ศัพท์ใหม่อีกแล้วเหรอ?!...
ความแตกต่างเป็นกระบวนการหาอนุพันธ์
นั่นคือทั้งหมดที่ คุณสามารถเรียกกระบวนการนี้ว่าอะไรอีกในคำเดียว? ไม่ใช่อนุพันธ์... นักคณิตศาสตร์เรียกอนุพันธ์ว่าการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันที่เท่ากัน คำนี้มาจากภาษาละตินว่า differentia - ความแตกต่าง ที่นี่.
เมื่อได้รับกฎเหล่านี้ทั้งหมด เราจะใช้สองฟังก์ชัน เช่น และ นอกจากนี้เรายังต้องมีสูตรสำหรับการเพิ่ม:
มีกฎทั้งหมด 5 ข้อ
ค่าคงที่ถูกนำออกจากเครื่องหมายอนุพันธ์
ถ้า - จำนวนคงที่ (คงที่) ดังนั้น
แน่นอนว่ากฎนี้ยังใช้ได้กับความแตกต่าง:
มาพิสูจน์กัน ปล่อยให้มันเป็นไปหรือง่ายกว่านั้น
ตัวอย่าง.
ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน:
- ณ จุดหนึ่ง;
- ณ จุดหนึ่ง;
- ณ จุดหนึ่ง;
- ตรงจุด
โซลูชั่น:
- (อนุพันธ์จะเท่ากันทุกจุด เนื่องจากเป็นฟังก์ชันเชิงเส้น จำได้ไหม?);
อนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์
ทุกอย่างจะคล้ายกันที่นี่ เรามาแนะนำฟังก์ชันใหม่และค้นหาส่วนที่เพิ่มขึ้นกันดีกว่า:
อนุพันธ์:
ตัวอย่าง:
- ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันและ;
- ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่จุดหนึ่ง
โซลูชั่น:
อนุพันธ์ของฟังก์ชันเลขชี้กำลัง
ตอนนี้ความรู้ของคุณก็เพียงพอแล้วที่จะเรียนรู้วิธีค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันเอ็กซ์โปเนนเชียล ไม่ใช่แค่เลขยกกำลัง (คุณลืมไปแล้วหรือว่ามันคืออะไร?)
แล้วเลขไหนล่ะ..
เรารู้อนุพันธ์ของฟังก์ชันแล้ว ลองลดฟังก์ชันของเราให้เป็นฐานใหม่:
สำหรับสิ่งนี้เราจะใช้ กฎง่ายๆ: . แล้ว:
มันได้ผล ทีนี้ลองหาอนุพันธ์ และอย่าลืมว่าฟังก์ชันนี้ซับซ้อน
เกิดขึ้น?
ที่นี่ตรวจสอบตัวเอง:
สูตรนี้ดูคล้ายกับอนุพันธ์ของเลขชี้กำลังมาก เหมือนเดิม มันยังคงเหมือนเดิม มีเพียงตัวประกอบเท่านั้นที่ปรากฏ ซึ่งเป็นเพียงตัวเลข แต่ไม่ใช่ตัวแปร
ตัวอย่าง:
ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน:
คำตอบ:
นี่เป็นเพียงตัวเลขที่ไม่สามารถคำนวณได้หากไม่มีเครื่องคิดเลข กล่าวคือ ไม่สามารถเขียนลงในรูปแบบที่ง่ายกว่านี้ได้ ดังนั้นเราจึงทิ้งคำตอบไว้ในรูปแบบนี้
อนุพันธ์ของฟังก์ชันลอการิทึม
มันคล้ายกันตรงนี้: คุณรู้อนุพันธ์ของลอการิทึมธรรมชาติแล้ว:
ดังนั้น หากต้องการค้นหาลอการิทึมตามอำเภอใจที่มีฐานต่างกัน เช่น
เราจำเป็นต้องลดลอการิทึมนี้ลงเหลือฐาน คุณจะเปลี่ยนฐานของลอการิทึมได้อย่างไร? ฉันหวังว่าคุณจะจำสูตรนี้:
ตอนนี้เราจะเขียนแทน:
ตัวส่วนเป็นเพียงค่าคงที่ (จำนวนคงที่โดยไม่มีตัวแปร) อนุพันธ์ได้มาง่ายมาก:
อนุพันธ์ของเลขชี้กำลังและ ฟังก์ชันลอการิทึมแทบไม่เคยปรากฏในการสอบ Unified State แต่การรู้จักพวกเขาก็ไม่เสียหาย
อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อน
"ฟังก์ชันที่ซับซ้อน" คืออะไร? ไม่ นี่ไม่ใช่ลอการิทึม และไม่ใช่อาร์กแทนเจนต์ ฟังก์ชันเหล่านี้อาจเข้าใจได้ยาก (แม้ว่าคุณจะพบว่าลอการิทึมยาก ลองอ่านหัวข้อ "ลอการิทึม" แล้วคุณจะโอเค) แต่จากมุมมองทางคณิตศาสตร์ คำว่า "ซับซ้อน" ไม่ได้หมายความว่า "ยาก"
ลองนึกภาพสายพานลำเลียงขนาดเล็ก: คนสองคนกำลังนั่งและทำอะไรบางอย่างกับวัตถุบางอย่าง ตัวอย่างเช่น อันแรกห่อแท่งช็อกโกแลตด้วยกระดาษห่อ และอันที่สองผูกด้วยริบบิ้น ผลลัพธ์ที่ได้คือวัตถุที่ประกอบขึ้นเป็นแท่งช็อกโกแลตที่พันและผูกด้วยริบบิ้น หากต้องการกินช็อกโกแลตแท่ง คุณต้องทำตามขั้นตอนย้อนกลับ
มาสร้างไปป์ไลน์ทางคณิตศาสตร์ที่คล้ายกันกัน: ก่อนอื่นเราจะหาโคไซน์ของตัวเลขแล้วยกกำลังสองของจำนวนผลลัพธ์ ดังนั้นเราจึงได้รับตัวเลข (ช็อคโกแลต) ฉันหาโคไซน์ของมัน (กระดาษห่อ) แล้วคุณก็ยกกำลังสองสิ่งที่ฉันได้ (ผูกมันด้วยริบบิ้น) เกิดอะไรขึ้น การทำงาน. นี่คือตัวอย่างของฟังก์ชันที่ซับซ้อน: เมื่อเราต้องการหาค่าของมัน เราจะดำเนินการแรกกับตัวแปรโดยตรง จากนั้นจึงดำเนินการที่สองกับผลลัพธ์จากฟังก์ชันแรก
เราสามารถทำขั้นตอนเดียวกันในลำดับย้อนกลับได้ง่ายๆ ขั้นแรกให้คุณยกกำลังสอง จากนั้นฉันจะหาโคไซน์ของตัวเลขผลลัพธ์: เป็นเรื่องง่ายที่จะคาดเดาว่าผลลัพธ์จะแตกต่างออกไปเกือบตลอดเวลา คุณสมบัติที่สำคัญฟังก์ชันที่ซับซ้อน: เมื่อลำดับของการกระทำเปลี่ยนแปลง ฟังก์ชันก็จะเปลี่ยนไป
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ฟังก์ชันที่ซับซ้อนคือฟังก์ชันที่มีอาร์กิวเมนต์เป็นฟังก์ชันอื่น: .
สำหรับตัวอย่างแรก .
ตัวอย่างที่สอง: (สิ่งเดียวกัน) .
การกระทำที่เราทำครั้งสุดท้ายจะถูกเรียกว่า ฟังก์ชั่น "ภายนอก"และการกระทำนั้นเกิดขึ้นก่อน - ตามนั้น ฟังก์ชั่น "ภายใน"(ชื่อเหล่านี้เป็นชื่อที่ไม่เป็นทางการ ฉันใช้เพื่ออธิบายเนื้อหาเป็นภาษาง่ายๆ เท่านั้น)
ลองพิจารณาด้วยตัวเองว่าฟังก์ชันใดเป็นฟังก์ชันภายนอกและฟังก์ชันใดภายใน:
คำตอบ:การแยกฟังก์ชันภายในและภายนอกจะคล้ายกันมากกับการเปลี่ยนแปลงตัวแปร ตัวอย่างเช่น ในฟังก์ชัน
- เราจะดำเนินการใดก่อน? ก่อนอื่น มาคำนวณไซน์ก่อน แล้วค่อยยกกำลังสามเท่านั้น ซึ่งหมายความว่ามันเป็นฟังก์ชันภายใน แต่เป็นฟังก์ชันภายนอก
และฟังก์ชันดั้งเดิมคือองค์ประกอบ: . - ภายใน: ; ภายนอก: .
การตรวจสอบ: . - ภายใน: ; ภายนอก: .
การตรวจสอบ: . - ภายใน: ; ภายนอก: .
การตรวจสอบ: . - ภายใน: ; ภายนอก: .
การตรวจสอบ: .
เราเปลี่ยนตัวแปรและรับฟังก์ชัน
ทีนี้ เราจะแยกแท่งช็อกโกแลตออกมาแล้วมองหาอนุพันธ์ ขั้นตอนจะกลับกันเสมอ ขั้นแรกเรามองหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันภายนอก จากนั้นจึงคูณผลลัพธ์ด้วยอนุพันธ์ของฟังก์ชันภายใน สัมพันธ์กับตัวอย่างดั้งเดิม ดูเหมือนว่า:
ตัวอย่างอื่น:
ในที่สุดเรามากำหนดกฎอย่างเป็นทางการกัน:
อัลกอริทึมในการค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อน:
ดูเหมือนง่ายใช่มั้ย?
ลองตรวจสอบด้วยตัวอย่าง:
โซลูชั่น:
1) ภายใน: ;
ภายนอก: ;
2) ภายใน: ;
(อย่าเพิ่งพยายามตัดมันออกตอนนี้! ไม่มีอะไรออกมาจากใต้โคไซน์จำได้ไหม?)
3) ภายใน: ;
ภายนอก: ;
ชัดเจนทันทีว่านี่เป็นฟังก์ชันที่ซับซ้อนสามระดับ: ท้ายที่สุดแล้วนี่เป็นฟังก์ชันที่ซับซ้อนในตัวเองอยู่แล้วและเรายังแยกรากออกจากมันด้วยนั่นคือเราทำการกระทำที่สาม (เราใส่ช็อคโกแลตลงใน กระดาษห่อและมีริบบิ้นอยู่ในกระเป๋าเอกสาร) แต่ไม่มีเหตุผลที่ต้องกลัว: เราจะยังคง "แกะ" ฟังก์ชันนี้ในลำดับเดิมเหมือนปกติ: จากจุดสิ้นสุด
นั่นคือ ขั้นแรกเราแยกความแตกต่างของราก จากนั้นจึงแยกโคไซน์ และเฉพาะนิพจน์ในวงเล็บเท่านั้น แล้วเราก็คูณมันทั้งหมด.
ในกรณีเช่นนี้ จะสะดวกในการนับจำนวนการกระทำ นั่นคือลองจินตนาการถึงสิ่งที่เรารู้ เราจะดำเนินการตามลำดับใดเพื่อคำนวณค่าของนิพจน์นี้ ลองดูตัวอย่าง:
ยิ่งดำเนินการในภายหลังฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องก็จะยิ่งมี "ภายนอก" มากขึ้นเท่านั้น ลำดับของการกระทำเหมือนกับเมื่อก่อน:
โดยทั่วไปการทำรังจะมี 4 ระดับ เรามากำหนดแนวทางการดำเนินการกัน
1. การแสดงออกที่รุนแรง .
2. รูท .
3. ไซน์. .
4. สี่เหลี่ยม. .
5. นำทั้งหมดมารวมกัน:
อนุพันธ์ สั้น ๆ เกี่ยวกับสิ่งสำคัญ
อนุพันธ์ของฟังก์ชัน- อัตราส่วนของการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันต่อการเพิ่มขึ้นของอาร์กิวเมนต์สำหรับการเพิ่มอาร์กิวเมนต์เพียงเล็กน้อย:
อนุพันธ์พื้นฐาน:
กฎของความแตกต่าง:
ค่าคงที่ถูกนำออกจากเครื่องหมายอนุพันธ์:
อนุพันธ์ของผลรวม:
อนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์:
อนุพันธ์ของผลหาร:
อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อน:
อัลกอริทึมในการค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อน:
- เรากำหนดฟังก์ชัน "ภายใน" และค้นหาอนุพันธ์ของมัน
- เรากำหนดฟังก์ชัน "ภายนอก" และค้นหาอนุพันธ์ของมัน
- เราคูณผลลัพธ์ของจุดที่หนึ่งและสอง
การดำเนินการหาอนุพันธ์เรียกว่าอนุพันธ์
อันเป็นผลมาจากการแก้ปัญหาในการค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่ง่ายที่สุด (และไม่ง่ายนัก) โดยการกำหนดอนุพันธ์เป็นขีด จำกัด ของอัตราส่วนของการเพิ่มขึ้นต่อการเพิ่มขึ้นของอาร์กิวเมนต์ตารางอนุพันธ์และกฎการแยกความแตกต่างที่กำหนดไว้อย่างแม่นยำปรากฏขึ้น . คนแรกที่ทำงานในด้านการค้นหาอนุพันธ์คือ Isaac Newton (1643-1727) และ Gottfried Wilhelm Leibniz (1646-1716)
ดังนั้นในยุคของเราในการค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันใด ๆ คุณไม่จำเป็นต้องคำนวณขีด จำกัด ดังกล่าวข้างต้นของอัตราส่วนของการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันต่อการเพิ่มขึ้นของอาร์กิวเมนต์ แต่คุณเพียงต้องใช้ตารางของ อนุพันธ์และกฎของความแตกต่าง อัลกอริธึมต่อไปนี้เหมาะสำหรับการค้นหาอนุพันธ์
เพื่อหาอนุพันธ์คุณต้องมีนิพจน์ใต้เครื่องหมายเฉพาะ แบ่งฟังก์ชันง่ายๆ ออกเป็นส่วนประกอบต่างๆและกำหนดการกระทำใด (ผลิตภัณฑ์ ผลรวม ผลหาร)ฟังก์ชันเหล่านี้เกี่ยวข้องกัน ต่อไปเราจะค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันพื้นฐานในตารางอนุพันธ์และสูตรสำหรับอนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์ผลรวมและผลหาร - ในกฎการสร้างความแตกต่าง ตารางอนุพันธ์และกฎการแยกความแตกต่างจะได้รับหลังจากสองตัวอย่างแรก
ตัวอย่างที่ 1ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน
สารละลาย. จากกฎการหาความแตกต่าง เราพบว่าอนุพันธ์ของผลรวมของฟังก์ชันคือผลรวมของอนุพันธ์ของฟังก์ชัน เช่น
จากตารางอนุพันธ์ เราพบว่าอนุพันธ์ของ "x" เท่ากับ 1 และอนุพันธ์ของไซน์เท่ากับโคไซน์ เราแทนที่ค่าเหล่านี้เป็นผลรวมของอนุพันธ์และค้นหาอนุพันธ์ที่ต้องการตามเงื่อนไขของปัญหา:
ตัวอย่างที่ 2ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน
สารละลาย. เราแยกความแตกต่างเป็นอนุพันธ์ของผลรวมโดยที่เทอมที่สองมีปัจจัยคงที่ สามารถนำออกจากเครื่องหมายของอนุพันธ์ได้:
หากยังคงมีคำถามเกิดขึ้นเกี่ยวกับที่มาของบางสิ่ง คำถามเหล่านั้นมักจะถูกกระจ่างหลังจากทำความคุ้นเคยกับตารางอนุพันธ์และกฎการแยกความแตกต่างที่ง่ายที่สุด เรากำลังดำเนินการไปหาพวกเขาในขณะนี้
ตารางอนุพันธ์ของฟังก์ชันอย่างง่าย
1. อนุพันธ์ของค่าคงที่ (ตัวเลข) ตัวเลขใดๆ (1, 2, 5, 200...) ที่อยู่ในนิพจน์ฟังก์ชัน เท่ากับศูนย์เสมอ นี่เป็นสิ่งสำคัญมากที่ต้องจำไว้เนื่องจากต้องใช้บ่อยมาก | |
2. อนุพันธ์ของตัวแปรอิสระ ส่วนใหญ่มักจะเป็น "X" เท่ากับหนึ่งเสมอ นี่เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้เป็นเวลานาน | |
3. อนุพันธ์ของปริญญา เมื่อแก้ไขปัญหา คุณต้องแปลงรากที่ไม่ใช่กำลังสองให้เป็นกำลัง | |
4. อนุพันธ์ของตัวแปรยกกำลัง -1 | |
5. อนุพันธ์ รากที่สอง | |
6. อนุพันธ์ของไซน์ | |
7. อนุพันธ์ของโคไซน์ | |
8. อนุพันธ์ของแทนเจนต์ | |
9. อนุพันธ์ของโคแทนเจนต์ | |
10. อนุพันธ์ของอาร์คไซน์ | |
11. อนุพันธ์ของอาร์คโคไซน์ | |
12. อนุพันธ์ของอาร์กแทนเจนต์ | |
13. อนุพันธ์ของอาร์คโคแทนเจนต์ | |
14. อนุพันธ์ของลอการิทึมธรรมชาติ | |
15. อนุพันธ์ของฟังก์ชันลอการิทึม | |
16. อนุพันธ์ของเลขชี้กำลัง | |
17. อนุพันธ์ของฟังก์ชันเลขชี้กำลัง |
กฎของความแตกต่าง
1. อนุพันธ์ของผลรวมหรือผลต่าง | |
2. อนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์ | |
2ก. อนุพันธ์ของนิพจน์คูณด้วยตัวประกอบคงที่ | |
3. อนุพันธ์ของผลหาร | |
4. อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อน |
กฎข้อที่ 1ถ้าฟังก์ชั่น
สามารถหาอนุพันธ์ได้ ณ จุดหนึ่ง จากนั้นฟังก์ชันจะหาอนุพันธ์ได้ที่จุดเดียวกัน
และ
เหล่านั้น. อนุพันธ์ของผลรวมพีชคณิตของฟังก์ชันเท่ากับผลรวมพีชคณิตของอนุพันธ์ของฟังก์ชันเหล่านี้
ผลที่ตามมา หากฟังก์ชันหาอนุพันธ์ได้สองฟังก์ชันต่างกันด้วยเทอมคงที่ อนุพันธ์ของฟังก์ชันทั้งสองจะเท่ากัน, เช่น.
กฎข้อที่ 2ถ้าฟังก์ชั่น
สามารถหาอนุพันธ์ได้ ณ จุดหนึ่ง แล้วผลิตภัณฑ์ของเขาก็หาอนุพันธ์ได้ที่จุดเดียวกัน
และ
เหล่านั้น. อนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์ของสองฟังก์ชันจะเท่ากับผลรวมของผลิตภัณฑ์ของแต่ละฟังก์ชันเหล่านี้กับอนุพันธ์ของอีกฟังก์ชันหนึ่ง
ข้อพิสูจน์ 1. ตัวประกอบคงที่สามารถนำออกจากเครื่องหมายของอนุพันธ์ได้:
ข้อพิสูจน์ 2. อนุพันธ์ของผลคูณของฟังก์ชันอนุพันธ์หลายฟังก์ชันจะเท่ากับผลรวมของผลคูณของอนุพันธ์ของแต่ละปัจจัยและอื่นๆ ทั้งหมด
ตัวอย่างเช่น สำหรับตัวคูณสามตัว:
กฎข้อที่ 3ถ้าฟังก์ชั่น
แยกแยะได้ในบางจุด และ , เมื่อมาถึงจุดนี้ ผลหารของพวกมันก็สามารถหาอนุพันธ์ได้เช่นกันคุณ/v และ
เหล่านั้น. อนุพันธ์ของผลหารของสองฟังก์ชันเท่ากับเศษส่วน โดยตัวเศษคือผลต่างระหว่างผลคูณของตัวส่วนกับอนุพันธ์ของตัวเศษกับตัวเศษและอนุพันธ์ของตัวส่วน และตัวส่วนคือกำลังสองของ อดีตตัวเศษ
จะค้นหาสิ่งต่าง ๆ ในหน้าอื่นได้ที่ไหน
เมื่อค้นหาอนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์และผลหารในปัญหาจริง จำเป็นต้องใช้กฎการสร้างความแตกต่างหลายข้อในคราวเดียวเสมอ ดังนั้นจึงมีตัวอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับอนุพันธ์เหล่านี้ในบทความ"อนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์และผลหารของฟังก์ชัน".
ความคิดเห็นคุณไม่ควรสับสนระหว่างค่าคงที่ (นั่นคือตัวเลข) ในรูปของผลรวมและตัวประกอบคงที่! ในกรณีของเทอม อนุพันธ์ของมันจะเท่ากับศูนย์ และในกรณีของตัวประกอบคงที่ อนุพันธ์ของเทอมนั้นจะถูกนำออกจากเครื่องหมายของอนุพันธ์ นี้ ข้อผิดพลาดทั่วไปซึ่งเกิดขึ้นเมื่อวันที่ ชั้นต้นศึกษาอนุพันธ์ แต่ในขณะที่พวกเขาแก้ตัวอย่างหนึ่งและสองส่วนหลายตัวอย่าง นักเรียนทั่วไปจะไม่ทำผิดพลาดอีกต่อไป
และถ้าเมื่อคุณแยกแยะผลิตภัณฑ์หรือผลหาร คุณมีคำศัพท์ ยู"โวลต์, ซึ่งใน ยู- ตัวเลข เช่น 2 หรือ 5 นั่นคือค่าคงที่ จากนั้นอนุพันธ์ของตัวเลขนี้จะเท่ากับศูนย์ ดังนั้นพจน์ทั้งหมดจะเท่ากับศูนย์ (ในกรณีนี้จะกล่าวถึงในตัวอย่างที่ 10)
ข้อผิดพลาดทั่วไปอีกประการหนึ่งคือการแก้อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อนโดยกลไกให้เป็นอนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงเดียว นั่นเป็นเหตุผล อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อนมีการอุทิศบทความแยกต่างหาก แต่ก่อนอื่น เราจะเรียนรู้การหาอนุพันธ์ก่อน ฟังก์ชั่นง่ายๆ.
ระหว่างทาง คุณไม่สามารถทำได้โดยไม่เปลี่ยนการแสดงออก เมื่อต้องการทำเช่นนี้ คุณอาจต้องเปิดคู่มือในหน้าต่างใหม่ การกระทำที่มีพลังและรากและ การดำเนินการกับเศษส่วน .
หากคุณกำลังมองหาคำตอบของอนุพันธ์ของเศษส่วนที่มีกำลังและราก นั่นคือเมื่อฟังก์ชันมีลักษณะเช่นนี้ จากนั้นติดตามบทเรียน “อนุพันธ์ของผลบวกของเศษส่วนที่มีพลังและราก”
หากคุณมีงานเช่น จากนั้น คุณจะได้เรียนรู้บทเรียน “อนุพันธ์ของฟังก์ชันตรีโกณมิติอย่างง่าย”
ตัวอย่างทีละขั้นตอน - วิธีค้นหาอนุพันธ์
ตัวอย่างที่ 3ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน
สารละลาย. เรากำหนดส่วนของนิพจน์ฟังก์ชัน: นิพจน์ทั้งหมดแสดงถึงผลิตภัณฑ์ และตัวประกอบของมันคือผลรวม ในวินาทีที่คำศัพท์ตัวใดตัวหนึ่งมีค่าคงที่ เราใช้กฎการสร้างความแตกต่างของผลคูณ: อนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์ของสองฟังก์ชันจะเท่ากับผลรวมของผลิตภัณฑ์ของแต่ละฟังก์ชันเหล่านี้ด้วยอนุพันธ์ของฟังก์ชันอื่น:
ต่อไป เราใช้กฎการหาความแตกต่างของผลรวม: อนุพันธ์ของผลรวมพีชคณิตของฟังก์ชันจะเท่ากับผลรวมพีชคณิตของอนุพันธ์ของฟังก์ชันเหล่านี้ ในกรณีของเรา ในแต่ละผลรวม เทอมที่สองจะมีเครื่องหมายลบ ในแต่ละผลรวมเราจะเห็นทั้งตัวแปรอิสระ โดยมีอนุพันธ์เท่ากับ 1 และค่าคงที่ (ตัวเลข) ซึ่งอนุพันธ์มีค่าเท่ากับศูนย์ ดังนั้น "X" จะกลายเป็นหนึ่ง และลบ 5 จะกลายเป็นศูนย์ ในนิพจน์ที่สอง "x" คูณด้วย 2 ดังนั้นเราจึงคูณสองด้วยหน่วยเดียวกันกับอนุพันธ์ของ "x" เราได้รับค่าอนุพันธ์ดังต่อไปนี้:
เราแทนที่อนุพันธ์ที่พบเป็นผลรวมของผลิตภัณฑ์และรับอนุพันธ์ของฟังก์ชันทั้งหมดที่กำหนดตามเงื่อนไขของปัญหา:
ตัวอย่างที่ 4ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน
สารละลาย. เราจำเป็นต้องค้นหาอนุพันธ์ของผลหาร เราใช้สูตรในการหาความแตกต่างของผลหาร: อนุพันธ์ของผลหารของฟังก์ชันทั้งสองมีค่าเท่ากับเศษส่วน ซึ่งตัวเศษคือความแตกต่างระหว่างผลคูณของตัวส่วนกับอนุพันธ์ของตัวเศษและตัวเศษและอนุพันธ์ของ ตัวส่วน และตัวส่วนคือกำลังสองของตัวเศษเดิม เราได้รับ:
เราพบอนุพันธ์ของปัจจัยในตัวเศษในตัวอย่างที่ 2 แล้ว อย่าลืมว่าผลคูณซึ่งเป็นตัวประกอบตัวที่สองในตัวเศษในตัวอย่างปัจจุบันนั้นมีเครื่องหมายลบ:
หากคุณกำลังมองหาวิธีแก้ไขปัญหาโดยต้องหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันซึ่งมีรากและกำลังอย่างต่อเนื่อง เช่น แล้วยินดีต้อนรับเข้าสู่ชั้นเรียน “อนุพันธ์ของผลบวกของเศษส่วนด้วยกำลังและราก” .
หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอนุพันธ์ของไซน์ โคไซน์ แทนเจนต์ และฟังก์ชันตรีโกณมิติอื่นๆ นั่นคือเมื่อฟังก์ชันมีลักษณะดังนี้ แล้วบทเรียนสำหรับคุณ "อนุพันธ์ของฟังก์ชันตรีโกณมิติอย่างง่าย" .
ตัวอย่างที่ 5ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน
สารละลาย. ในฟังก์ชันนี้ เราจะเห็นผลคูณ หนึ่งในปัจจัยคือรากที่สองของตัวแปรอิสระ ซึ่งเป็นอนุพันธ์ที่เราคุ้นเคยในตารางอนุพันธ์ เมื่อใช้กฎในการแยกความแตกต่างผลิตภัณฑ์และค่าตารางของอนุพันธ์ของรากที่สองเราได้รับ:
ตัวอย่างที่ 6ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน
สารละลาย. ในฟังก์ชันนี้ เราจะเห็นผลหารซึ่งเงินปันผลคือรากที่สองของตัวแปรอิสระ เราได้การใช้กฎในการหาอนุพันธ์ผลหารซึ่งเราทำซ้ำและใช้ในตัวอย่างที่ 4 และค่าตารางของอนุพันธ์ของรากที่สองที่เราได้รับ
คำถามสำหรับการสอบ วินัยทางวิชาการ“องค์ประกอบของคณิตศาสตร์ชั้นสูง”
สาขาวิชาพิเศษ 230115 “การเขียนโปรแกรมในระบบคอมพิวเตอร์”
ปีการศึกษา 2555\2556.
เมทริกซ์และการดำเนินการกับพวกมัน
(เกี่ยวกับ.เมทริกซ์ศูนย์คือเมทริกซ์ที่มีองค์ประกอบทั้งหมดเท่ากับ 0
เกี่ยวกับ.เมทริกซ์สองตัวที่มีมิติเดียวกันเรียกว่า mxn เท่ากันถ้าเปิด จุดตัดของ i-thแถวและคอลัมน์ที่ j ในเมทริกซ์หนึ่งและเมทริกซ์อีกอันมีจำนวนเท่ากัน ผม=1, 2, ..., ม. ; เจ=1, 2, ..., น .
อนุญาต ก= (a ij) คือเมทริกซ์บางส่วน และ g เป็นตัวเลขใดๆ ก็ตาม แล้ว g ก= (g a ij) นั่นคือเมื่อเมทริกซ์ A คูณด้วยตัวเลข g จำนวนทั้งหมดที่ประกอบเป็นเมทริกซ์ A จะถูกคูณด้วยตัวเลข g
ให้ A และ B เป็นเมทริกซ์ที่มีมิติเดียวกัน A = (a ij), B = (b ij) ดังนั้นผลรวมของเมทริกซ์ A + B คือเมทริกซ์ C = (c ij) ที่มีมิติเดียวกัน ซึ่งกำหนดจากสูตร c ij = a ij + b ij นั่นคือเมื่อบวกเมทริกซ์สองตัว ตัวเลขที่อยู่ในเมทริกซ์นั้นเหมือนกันจะถูกบวกกันเป็นคู่
เมทริกซ์ A สามารถคูณด้วยเมทริกซ์ B ได้ กล่าวคือ เมทริกซ์ C = AB สามารถพบได้ถ้าจำนวนคอลัมน์ n ของเมทริกซ์ A เท่ากับจำนวนแถวของเมทริกซ์ B และเมทริกซ์ C จะมีแถวมากเท่ากับเมทริกซ์ A มีแถวและมีคอลัมน์มากเท่ากับเมทริกซ์ที่มีคอลัมน์ B แต่ละองค์ประกอบของเมทริกซ์ C ถูกกำหนดโดยสูตร
องค์ประกอบ c ij ของเมทริกซ์ผลิตภัณฑ์ C เท่ากับผลรวมผลคูณขององค์ประกอบของแถวที่ i ของเมทริกซ์ตัวประกอบตัวแรกและองค์ประกอบที่สอดคล้องกันของคอลัมน์ j-th ของเมทริกซ์ตัวประกอบตัวที่สอง
แนวคิดของดีเทอร์มิแนนต์และคุณสมบัติของมัน
คำนี้มีความหมายอื่นดู ปัจจัยกำหนด (ค่า) .
ปัจจัยกำหนด(หรือ ปัจจัยกำหนด) - หนึ่งในแนวคิดพื้นฐาน พีชคณิตเชิงเส้น. ปัจจัยกำหนด เมทริกซ์เป็น พหุนามจากองค์ประกอบของเมทริกซ์จตุรัส (นั่นคือองค์ประกอบที่จำนวนแถวและคอลัมน์เท่ากัน) โดยทั่วไปแล้ว เมทริกซ์สามารถกำหนดได้เหนือสับเปลี่ยนใดๆ แหวนในกรณีนี้ ดีเทอร์มิแนนต์จะเป็นองค์ประกอบของวงแหวนเดียวกัน
คุณสมบัติ 1. ค่าของดีเทอร์มิแนนต์จะไม่เปลี่ยนแปลงหากแถวทั้งหมดถูกแทนที่ด้วยคอลัมน์และแต่ละแถวจะถูกแทนที่ด้วยคอลัมน์ที่มีหมายเลขเดียวกันนั่นคือ
คุณสมบัติ 2 การจัดเรียงดีเทอร์มิแนนต์สองคอลัมน์หรือสองแถวใหม่จะเทียบเท่ากับการคูณ -1
คุณสมบัติ 3 หากดีเทอร์มิแนนต์มีสองคอลัมน์ที่เหมือนกันหรือสองแถวที่เหมือนกัน ค่านั้นจะเท่ากับศูนย์
คุณสมบัติ 4 การคูณองค์ประกอบทั้งหมดของหนึ่งคอลัมน์หรือหนึ่งแถวของดีเทอร์มิแนนต์ด้วยตัวเลข k ใดๆ เทียบเท่ากับการคูณดีเทอร์มิแนนต์ด้วยตัวเลข k นี้
คุณสมบัติ 5. หากองค์ประกอบทั้งหมดของบางคอลัมน์หรือบางแถวมีค่าเท่ากับศูนย์ ตัวดีเทอร์มิแนนต์เองก็จะเท่ากับศูนย์ คุณสมบัตินี้เป็นกรณีพิเศษของคุณสมบัติก่อนหน้า (สำหรับ k=0)
คุณสมบัติ 6 หากองค์ประกอบที่สอดคล้องกันของสองคอลัมน์หรือสองแถวของดีเทอร์มิแนนต์เป็นสัดส่วน ดีเทอร์มิแนนต์จะเท่ากับศูนย์
คุณสมบัติ 7 หากแต่ละองค์ประกอบของคอลัมน์ที่ n หรือแถวที่ n ของดีเทอร์มิแนนต์เป็นผลรวมของสองเทอม ดังนั้นดีเทอร์มิแนนต์สามารถแสดงเป็นผลรวมของดีเทอร์มิแนนต์สองตัวได้ โดยหนึ่งในคอลัมน์ที่ n หรือตามลำดับในคอลัมน์ที่ n แถวมีคำศัพท์ที่กล่าวถึงครั้งแรกและอีกคำหนึ่งคือคำที่สอง องค์ประกอบที่ยืนอยู่ในสถานที่ที่เหลือจะเหมือนกันสำหรับเหตุการณ์สำคัญของปัจจัยทั้งสาม
คุณสมบัติ 8 หากองค์ประกอบของคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่ง (หรือบางแถว) เราเพิ่มองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องของคอลัมน์อื่น (หรือแถวอื่น) คูณด้วยปัจจัยร่วมใด ๆ ค่าของดีเทอร์มิแนนต์จะไม่เปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น. คุณสมบัติเพิ่มเติมของดีเทอร์มิแนนต์เกี่ยวข้องกับแนวคิดของการเสริมพีชคณิตและรายย่อย ตัวรองขององค์ประกอบคือปัจจัยที่ได้รับจากองค์ประกอบที่กำหนดโดยการขีดฆ่าแถวและคอลัมน์ที่จุดตัดขององค์ประกอบนี้
ส่วนเสริมพีชคณิตขององค์ประกอบใด ๆ ของดีเทอร์มิแนนต์จะเท่ากับค่ารองขององค์ประกอบนี้ โดยมีเครื่องหมายถ้าผลรวมของตัวเลขของแถวและคอลัมน์ที่จุดตัดขององค์ประกอบนั้นอยู่เป็นเลขคู่และด้วย เครื่องหมายตรงข้ามถ้าเลขนี้เป็นเลขคี่
เราจะแสดงส่วนเสริมพีชคณิตขององค์ประกอบด้วยตัวพิมพ์ใหญ่ที่มีชื่อเดียวกันและตัวเลขเดียวกันกับตัวอักษรที่แสดงถึงองค์ประกอบนั้น
คุณสมบัติ 9 ดีเทอร์มิแนนต์เท่ากับผลรวมของผลิตภัณฑ์ขององค์ประกอบของคอลัมน์ (หรือแถว) ใด ๆ โดยการเสริมพีชคณิต กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความเท่าเทียมกันต่อไปนี้ถือเป็น:
การคำนวณปัจจัยกำหนด
การคำนวณดีเทอร์มิแนนต์ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติที่ทราบ ซึ่งใช้กับดีเทอร์มิแนนต์ของคำสั่งซื้อทั้งหมด เหล่านี้คือคุณสมบัติ:
1. หากคุณจัดเรียงดีเทอร์มิแนนต์สองแถว (หรือสองคอลัมน์) ใหม่ ดีเทอร์มิแนนต์จะเปลี่ยนเครื่องหมาย
2. หากองค์ประกอบที่สอดคล้องกันของสองคอลัมน์ (หรือสองแถว) ของดีเทอร์มิแนนต์เท่ากันหรือเป็นสัดส่วน ดีเทอร์มิแนนต์จะเท่ากับศูนย์
3. ค่าของดีเทอร์มิแนนต์จะไม่เปลี่ยนแปลงหากคุณสลับแถวและคอลัมน์ โดยรักษาลำดับไว้
4. หากองค์ประกอบทั้งหมดของแถว (หรือคอลัมน์) มีปัจจัยร่วมกัน ก็สามารถนำออกจากเครื่องหมายดีเทอร์มิแนนต์ได้
5. ค่าของดีเทอร์มิแนนต์จะไม่เปลี่ยนแปลงหากมีการเพิ่มองค์ประกอบที่สอดคล้องกันของแถว (หรือคอลัมน์) อื่นลงในองค์ประกอบของแถวหนึ่ง (หรือคอลัมน์) คูณด้วยตัวเลขเดียวกัน สำหรับปัจจัยกำหนดลำดับที่สาม คุณสมบัตินี้สามารถเขียนได้ เช่น:
6. ปัจจัยกำหนดลำดับที่สองคำนวณโดยใช้สูตร
7. ปัจจัยกำหนดลำดับที่สามคำนวณโดยใช้สูตร
มีรูปแบบที่สะดวกสำหรับการคำนวณดีเทอร์มิแนนต์ลำดับที่สาม (ดูรูปที่ 1 และรูปที่ 2)
ตามแผนภาพที่แสดงในรูปที่. ในรูป 1 ผลิตภัณฑ์ขององค์ประกอบที่เชื่อมต่อกันนั้นมีเครื่องหมายของตัวเองและตามแผนภาพในรูปที่ 1 2 - ถอยหลัง ค่าของดีเทอร์มิแนนต์เท่ากับผลรวมพีชคณิตของผลิตภัณฑ์หกผลลัพธ์
ระบบสมการเชิงเส้น แนวคิดพื้นฐานและคำจำกัดความ
ระบบนาย สมการพีชคณิตเชิงเส้น กับn ไม่ทราบ(หรือ, ระบบเชิงเส้นก็ใช้เช่นกัน ตัวย่อ สลอ) วี พีชคณิตเชิงเส้นเป็นระบบสมการในรูป
ระบบสมการเชิงเส้นในตัวแปรสามตัวจะกำหนดเซต เครื่องบิน. จุดตัดคือคำตอบ
นี่คือจำนวนสมการ และคือจำนวนไม่ทราบ x 1 , x 2 , …, x n- สิ่งไม่รู้ที่ต้องพิจารณา ก 11 , ก 12 , …, ก นาที- ค่าสัมประสิทธิ์ระบบ - และ ข 1 , ข 2 , … ข ม- สมาชิกฟรี - ถือว่าเป็นที่รู้จัก . ดัชนีสัมประสิทธิ์ ( ก ฉัน) ระบบแสดงถึงเลขสมการ ( ฉัน) และไม่ทราบ ( เจ) โดยที่ค่าสัมประสิทธิ์นี้อยู่ตามลำดับ .
เรียกระบบ (1) เป็นเนื้อเดียวกัน หากเงื่อนไขอิสระทั้งหมดมีค่าเท่ากับศูนย์ ( ข 1 = ข 2 = … = ข ม= 0) มิฉะนั้น - ต่างกัน.
เรียกระบบ (1) สี่เหลี่ยม ถ้าเป็นตัวเลข มสมการเท่ากับจำนวน nไม่ทราบ
สารละลายระบบ (1) - ตั้งค่า nตัวเลข ค 1 , ค 2 , …, ค nเช่นนั้นการทดแทนกันของแต่ละคน ค ฉันแทน x ฉันเป็นระบบ (1) เปลี่ยนสมการทั้งหมดให้เป็น ตัวตน.
เรียกระบบ (1) ข้อต่อ ถ้ามีอย่างน้อยหนึ่งวิธี และ ไม่ใช่ข้อต่อหากเธอไม่มีทางออกแม้แต่ทางเดียว
ระบบข้อต่อประเภท (1) อาจมีวิธีแก้ปัญหาตั้งแต่หนึ่งข้อขึ้นไป
โซลูชั่น ค 1 (1) , ค 2 (1) , …, ค n(1) และ ค 1 (2) , ค 2 (2) , …, ค n(2) ระบบข้อต่อแบบ (1) เรียกว่า หลากหลายหากมีการละเมิดความเท่าเทียมกันอย่างน้อยหนึ่งรายการ:
ค 1 (1) = ค 1 (2) , ค 2 (1) = ค 2 (2) , …, ค n (1) = ค n (2) . |
เรียกว่าระบบข้อต่อแบบ (1) แน่ใจ ถ้ามีวิธีแก้ปัญหาเฉพาะ หากมีวิธีแก้ปัญหาที่แตกต่างกันอย่างน้อยสองวิธี ก็จะเรียกว่า ไม่แน่นอน. ถ้ามีสมการมากกว่าสมการที่ไม่รู้จัก เรียกว่า นิยามใหม่ .
วิธีการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (วิธีแครเมอร์และเกาส์)
วิธีเกาส์ - วิธีการแก้ปัญหาแบบคลาสสิก ระบบสมการพีชคณิตเชิงเส้น(สลาว). นี่คือวิธีการกำจัดตามลำดับ ตัวแปรเมื่อใช้การแปลงเบื้องต้น ระบบสมการจะลดลงเป็นระบบสามเหลี่ยมที่เท่ากัน โดยจะพบตัวแปรอื่นๆ ทั้งหมดตามลำดับ โดยเริ่มจากตัวแปรสุดท้าย (ตามตัวเลข) .
วิธีของแครเมอร์ (กฎของแครเมอร์)- วิธีการแก้กำลังสอง ระบบสมการพีชคณิตเชิงเส้นด้วยความไม่เป็นศูนย์ ปัจจัยกำหนด เมทริกซ์หลัก(และสำหรับสมการดังกล่าว ก็มีวิธีแก้ปัญหาเฉพาะตัว) เรียกตามชื่อ กาเบรียล เครเมอร์(1704–1752) ผู้คิดค้นวิธีการนี้
เวกเตอร์ การดำเนินการเชิงเส้นกับพวกมัน
เวกเตอร์เป็นส่วนที่มีทิศทาง ถ้าจุดเริ่มต้นของเวกเตอร์อยู่ที่จุด A และจุดสิ้นสุดอยู่ที่จุด B แล้วเวกเตอร์นั้นจะถูกกำหนดให้เป็น AB หากไม่ได้ระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเวกเตอร์ แสดงด้วยอักษรตัวพิมพ์เล็กของตัวอักษรละติน a, b, c, … BA หมายถึงเวกเตอร์ที่มีทิศทางตรงข้ามกับเวกเตอร์ AB เวกเตอร์ที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดตรงกันเรียกว่าศูนย์และเขียนแทนด้วย ō ทิศทางของมันยังไม่แน่นอน
ความยาวหรือโมดูลัสของเวกเตอร์คือระยะห่างระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด บันทึก |AB| และ |ก| แสดงถึงโมดูลของเวกเตอร์ AB และ a
เวกเตอร์จะเรียกว่าคอลลิเนียร์หากขนานกับเส้นเดียวกัน และเรียกว่า coplanar หากขนานกับระนาบเดียวกัน
เวกเตอร์สองตัวจะเท่ากันหากอยู่ในแนวเดียวกัน มีทิศทางเดียวกัน และมีความยาวเท่ากัน
การดำเนินการเชิงเส้นบนเวกเตอร์ประกอบด้วย:
1) การคูณเวกเตอร์ด้วยตัวเลข (ผลคูณของเวกเตอร์ a และตัวเลข α เป็นเวกเตอร์ที่แสดงถึง α∙a (หรือในทางกลับกัน a∙α) โมดูลัสซึ่งเท่ากับ |α a| =| α||a| และทิศทางเกิดขึ้นพร้อมกับทิศทางของเวกเตอร์ a ถ้า α>0 และทิศทางตรงกันข้ามถ้า α< 0.
2) การบวกเวกเตอร์ (ผลรวมของเวกเตอร์คือเวกเตอร์ซึ่งแสดงโดย จุดเริ่มต้นอยู่ที่จุดเริ่มต้นของเวกเตอร์แรก a 1 และจุดสิ้นสุดอยู่ที่จุดสิ้นสุดของเวกเตอร์สุดท้าย a n ซึ่งเป็นเส้นแบ่งที่ประกอบขึ้น ลำดับผลบวกของเวกเตอร์ กฎการบวกนี้ เรียกว่า กฎการปิดเส้นประ ในกรณีที่ผลรวมของเวกเตอร์ 2 ตัวเท่ากับกฎสี่เหลี่ยมด้านขนาน)
เส้นตรง e ซึ่งมีทิศทางกำหนดไว้เป็นค่าบวก เรียกว่าแกน e
ผลรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์ a i คือเวกเตอร์ a ซึ่งกำหนดโดยสูตร โดยที่ตัวเลขบางตัว
ถ้าระบบของเวกเตอร์ n a i มีความเท่าเทียมกัน
เป็นจริงก็ต่อเมื่อระบบนี้บอกว่าเป็นอิสระเชิงเส้นเท่านั้น ถ้าความเท่าเทียมกัน (1) เป็นที่พอใจสำหรับ อย่างน้อยหนึ่งค่าจากศูนย์ ระบบของเวกเตอร์ ai จะเรียกว่าขึ้นอยู่กับเชิงเส้น ตัวอย่างเช่น เวกเตอร์คอลลิเนียร์ใดๆ เวกเตอร์โคพลานาร์สามตัว เวกเตอร์สี่ตัวขึ้นไปในปริภูมิสามมิติจะขึ้นอยู่กับเชิงเส้นตรงเสมอ
สามเรียงลำดับเชิงเส้น เวกเตอร์อิสระē 1, ē 2, ē 3 ในอวกาศเรียกว่าฐาน เวกเตอร์ที่ไม่ใช่ coplanar สามตัวที่ได้รับคำสั่งจะสร้างพื้นฐานเสมอ เวกเตอร์ใดๆ a ในปริภูมิสามารถขยายได้ตามพื้นฐาน ē 1, ē 2, ē 3 กล่าวคือ แทน a เป็นผลรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์พื้นฐาน: a= xē 1 + yē 2 + zē 3 โดยที่ x, y, z คือเวกเตอร์พิกัด a ที่อยู่ในฐาน ē 1, ē 2, ē 3 ฐานเรียกว่าออร์โธนอร์มอลถ้าเวกเตอร์ของมันตั้งฉากกันและมีความยาวหน่วย พื้นฐานดังกล่าวแสดงโดย i, j, k เช่น i=(1, 0, 0), j=(0, 1, 0), k=(0, 0, 1)
ตัวอย่างที่ 5 เวกเตอร์ระบุด้วยพื้นฐานออร์โธนอร์มอล i, j, k ด้วยพิกัด: a=(2;-1;8), e 1 = (1,2,3), e 2 = (1,-1,- 2) อี 3 = (1,-6,0) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสาม e 1, e 2, e 3 เป็นฐาน และค้นหาพิกัดของเวกเตอร์ในฐานนี้
สารละลาย. หากเป็นผู้กำหนด ประกอบด้วยพิกัดของเวกเตอร์ e 1, e 2, e 3 ไม่เท่ากับ 0 ดังนั้นเวกเตอร์ e 1, e 2, e 3 มีความเป็นอิสระเชิงเส้น และดังนั้นจึงก่อตัวเป็นฐาน เราต้องแน่ใจว่า = -18-4+3-12=-31 ดังนั้น ทริปเปิล e 1, e 2, e 3 จึงเป็นฐาน
ให้เราแสดงพิกัดของเวกเตอร์ a บนพื้นฐานของ e 1 , e 2 , e 3 โดย x, y, z. จากนั้น a = (x,y,z) = xe 1 + yе 2 + zе 3 เนื่องจากตามเงื่อนไข a = 2i – j +8k, e 1 = i +2j +3k, e 2 = i – j -2k, e 3 = i – 6j จากนั้นจากความเท่าเทียมกัน a = xe1 + ye 2 + zе 3 มัน ตามมาว่า 2i – j +8k = xi + 2xj + 3xk + yi – yj -2yk +zi -6zj = (x+y+z)i +(2x-y-6z)j +(3x-2y)k อย่างที่คุณเห็นเวกเตอร์ทางด้านซ้ายของผลลัพธ์ที่เท่ากันจะเท่ากับเวกเตอร์ทางด้านขวาและจะเป็นไปได้ก็ต่อเมื่อพิกัดที่สอดคล้องกันเท่ากัน จากที่นี่ เราจะได้ระบบสำหรับการค้นหาสิ่งที่ไม่รู้จัก x, y, z:
วิธีแก้: x = 2, y = -1, z = 1 ดังนั้น a = 2e 1 – e 2 + e 3 = (2,-1,1)
การสลายตัวของเวกเตอร์ ผลิตภัณฑ์สเกลาร์เวกเตอร์
ผลิตภัณฑ์สเกลาร์บางครั้ง สินค้าภายใน- การผ่าตัดในวันที่สอง เวกเตอร์ผลลัพธ์ที่ได้คือตัวเลข ( สเกลาร์) โดยไม่ขึ้นกับระบบพิกัดและกำหนดลักษณะความยาวของเวกเตอร์ตัวประกอบและมุมระหว่างพวกมัน การดำเนินการนี้สอดคล้องกับการคูณ ความยาวเวกเตอร์ x เปิด การฉายภาพเวกเตอร์ y ถึงเวกเตอร์ x การดำเนินการนี้มักจะถือว่าเป็น สับเปลี่ยนและ เชิงเส้นสำหรับแต่ละปัจจัย
โดยทั่วไปจะใช้หนึ่งในสัญลักษณ์ต่อไปนี้:
หรือ ( การกำหนด ดิแรกมักใช้ใน กลศาสตร์ควอนตัมสำหรับเวกเตอร์ของรัฐ):
โดยปกติจะสันนิษฐานว่าผลคูณสเกลาร์เป็นบวกแน่นอน กล่าวคือ
สำหรับทุกอย่าง .
หากไม่ถือว่าสิ่งนี้ งานจะถูกเรียก ไม่มีกำหนด.
สินค้าดอทวี พื้นที่เวกเตอร์ข้างบน สนาม ซับซ้อน(หรือ จริง) ตัวเลขเป็นฟังก์ชันสำหรับองค์ประกอบที่รับค่า (หรือ) ที่กำหนดไว้สำหรับองค์ประกอบแต่ละคู่และตรงตามเงื่อนไขต่อไปนี้:
โปรดทราบว่าจากวรรค 2 ของคำจำกัดความเป็นไปตามนั้น ดังนั้น รายการที่ 3 จึงสมเหตุสมผล แม้ว่าจะมีค่าที่ซับซ้อน (ในกรณีทั่วไป) ก็ตาม ผลิตภัณฑ์ดอท.
ผลคูณข้ามของเวกเตอร์
งานศิลปะของเว็กเตอร์- นี้ หลอกเวกเตอร์, ตั้งฉากเครื่องบินที่สร้างขึ้นจากปัจจัยสองประการซึ่งก็คือผลลัพธ์ การดำเนินการไบนารี"การคูณเวกเตอร์" จบแล้ว เวกเตอร์ในสามมิติ อวกาศแบบยุคลิด. งานก็ไม่เช่นกัน สับเปลี่ยน, ก็ไม่เช่นกัน เชื่อมโยง(มันคือ ต่อต้านการเปลี่ยนแปลง) และแตกต่างจาก ผลคูณสเกลาร์ของเวกเตอร์. ในปัญหาทางวิศวกรรมและฟิสิกส์หลายๆ อย่าง คุณจะต้องสามารถสร้างเวกเตอร์ที่ตั้งฉากกับเวกเตอร์ที่มีอยู่สองตัวได้ - ผลคูณของเวกเตอร์ให้โอกาสนี้ ผลคูณไขว้มีประโยชน์สำหรับ "การวัด" เส้นตั้งฉากของเวกเตอร์ - ความยาวของผลคูณไขว้ของเวกเตอร์สองตัวจะเท่ากับผลคูณของความยาวหากพวกมันตั้งฉากกัน และจะลดลงเหลือศูนย์หากเวกเตอร์ขนานกันหรือขนานกัน
ผลคูณเวกเตอร์สามารถกำหนดได้หลายวิธี และตามทฤษฎีแล้ว ในปริภูมิทุกมิติ nคุณสามารถคำนวณผลิตภัณฑ์ได้ n-1เวกเตอร์ โดยได้เวกเตอร์ตัวเดียวที่ตั้งฉากกับพวกมันทั้งหมด แต่ถ้าผลคูณนั้นจำกัดอยู่เพียงผลคูณไบนารีที่ไม่สำคัญซึ่งมีผลลัพธ์แบบเวกเตอร์ ดังนั้นผลคูณเวกเตอร์แบบดั้งเดิมจะถูกกำหนดในสามมิติเท่านั้น และ เจ็ดมิติช่องว่าง ผลลัพธ์ของผลิตภัณฑ์เวกเตอร์ เช่น ผลิตภัณฑ์สเกลาร์ ขึ้นอยู่กับ เมตริกอวกาศแบบยุคลิด
ต่างจากสูตรคำนวณจากพิกัดเวกเตอร์ ผลิตภัณฑ์ดอทในสามมิติ ระบบพิกัดสี่เหลี่ยมสูตรสำหรับผลคูณไขว้ขึ้นอยู่กับ ปฐมนิเทศระบบพิกัดสี่เหลี่ยมหรืออีกนัยหนึ่งคือ “ ความร่าเริง».
ผลคูณผสมของเวกเตอร์
สินค้าผสม เวกเตอร์ - ผลิตภัณฑ์สเกลาร์ เวกเตอร์บน ผลิตภัณฑ์เวกเตอร์ เวกเตอร์และ :
บางครั้งก็เรียกว่า ผลคูณสเกลาร์สามเท่าเวกเตอร์ เห็นได้ชัดว่าเป็นเพราะผลลัพธ์ที่ได้ สเกลาร์(อย่างแม่นยำมากขึ้น - สเกลาร์เทียม).
ความหมายทางเรขาคณิต:โมดูลัสของผลิตภัณฑ์ผสมจะมีค่าเท่ากับตัวเลขตามปริมาตร ขนานกันมีการศึกษา เวกเตอร์ .
งานผสม เอียงสมมาตรที่เกี่ยวข้องกับข้อโต้แย้งทั้งหมด:
นั่นคือการจัดเรียงปัจจัยทั้งสองใหม่จะเปลี่ยนเครื่องหมายของผลิตภัณฑ์ มันเป็นไปตามนั้น
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง,
งานผสมสามารถเขียนได้สะดวกโดยใช้ สัญลักษณ์ Levi-Civita (เทนเซอร์):
(ในสูตรสุดท้ายในรูปแบบ orthonormal ดัชนีทั้งหมดสามารถเขียนเป็นค่าที่ต่ำกว่าได้ ในกรณีนี้ สูตรนี้จะทำซ้ำสูตรโดยตรงด้วยดีเทอร์มิแนนต์โดยตรง อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้จะได้รับตัวคูณ (-1) โดยอัตโนมัติสำหรับ ฐานซ้าย)
ระบบพิกัดสี่เหลี่ยมคาร์ทีเซียนบนระนาบ
ลองใช้เส้นตรงตั้งฉากกันสองเส้นบนเครื่องบิน - แกนพิกัดสองแกน Ox และ Oy โดยมีทิศทางบวกระบุไว้ (รูปที่ 1) เส้นตรง Ox และ Oy เรียกว่าแกนพิกัด จุดตัดกัน O คือที่มาของพิกัด
แกนพิกัด Ox, Oy กับหน่วยสเกลที่เลือกเรียกว่าระบบพิกัดคาร์ทีเซียนสี่เหลี่ยม (หรือสี่เหลี่ยม) บนระนาบ
ให้เรากำหนดตัวเลขสองตัวให้กับจุด M ของระนาบโดยพลการ: abscissa x ซึ่งเท่ากับระยะห่างจากจุด M ถึงแกน Oy โดยที่เครื่องหมาย "+" ถ้า M อยู่ทางด้านขวาของ Oy และด้วย เครื่องหมาย “-” หาก M อยู่ทางด้านซ้ายของ Oy; y กำหนดเท่ากับระยะห่างจากจุด M ถึงแกน Ox โดยให้เครื่องหมาย “+” หาก M อยู่เหนือ Ox และด้วยเครื่องหมาย “-” หาก M อยู่ต่ำกว่า Ox พิกัด x และพิกัด y เรียกว่าพิกัดสี่เหลี่ยมคาร์ทีเซียนของจุด M(x;y)
ต้นทางมีพิกัด (0;0) แกนพิกัดแบ่งระนาบออกเป็นสี่ส่วนเรียกว่าควอเตอร์หรือจตุภาค (บางครั้งเรียกว่ามุมพิกัด) ส่วนของระนาบที่อยู่ระหว่างแกนครึ่งบวกของ Ox และ Oy เรียกว่าจตุภาคที่ 1 ถัดไป ควอแดรนท์จะมีหมายเลขทวนเข็มนาฬิกา (รูปที่ 2) สำหรับทุกจุดของจตุภาคแรก x>0, y>0; สำหรับจุด I ของควอแดรนท์ x<0, у>0 ใน I ฉัน ฉันจตุรัส x<0, у<0 и в IV квадранте х>0, ย<0.
พิกัดเชิงขั้ว.
ระบบพิกัดเชิงขั้ว- ระบบพิกัดสองมิติซึ่งแต่ละจุดบนระนาบถูกกำหนดด้วยตัวเลขสองตัว - มุมเชิงขั้วและรัศมีเชิงขั้ว ระบบพิกัดเชิงขั้วมีประโยชน์อย่างยิ่งในกรณีที่ความสัมพันธ์ระหว่างจุดสามารถแสดงได้ง่ายกว่าในแง่ของรัศมีและมุม ในสิ่งธรรมดามากขึ้น คาร์ทีเซียนหรือระบบพิกัดสี่เหลี่ยม ความสัมพันธ์ดังกล่าวจะเกิดขึ้นได้โดยการประยุกต์เท่านั้น ตรีโกณมิติสมการ
ระบบพิกัดเชิงขั้วถูกกำหนดโดยรังสี ซึ่งเรียกว่าศูนย์หรือแกนเชิงขั้ว จุดที่รังสีนี้โผล่ออกมาเรียกว่าจุดกำเนิดหรือขั้ว จุดใดๆ บนระนาบถูกกำหนดโดยพิกัดเชิงขั้วสองพิกัด: แนวรัศมีและเชิงมุม พิกัดแนวรัศมี (โดยปกติจะแสดงด้วย ) สอดคล้องกับระยะห่างจากจุดหนึ่งไปยังจุดกำเนิด พิกัดเชิงมุมหรือที่เรียกว่ามุมเชิงขั้วหรือ ราบและเขียนแทนด้วย เท่ากับมุมที่ต้องหมุนแกนขั้วทวนเข็มนาฬิกาเพื่อไปยังจุดนี้
พิกัดแนวรัศมีที่กำหนดในลักษณะนี้สามารถรับค่าได้ ศูนย์ก่อน อนันต์และพิกัดเชิงมุมจะแตกต่างกันไปตั้งแต่ 0° ถึง 360° อย่างไรก็ตาม เพื่อความสะดวก สามารถขยายช่วงของค่าของพิกัดเชิงขั้วให้เกินกว่านั้นได้
สมการของเส้นตรงบนระนาบ
ขวาน + Wu + C = 0,
นอกจากนี้ค่าคงที่ A และ B ไม่เท่ากับศูนย์ในเวลาเดียวกัน สมการลำดับแรกนี้เรียกว่า สมการทั่วไปของเส้นตรงขึ้นอยู่กับค่าของค่าคงที่ A, B และ C อาจมีกรณีพิเศษต่อไปนี้:
C = 0, A ≠0, B ≠ 0 – เส้นตรงตัดผ่านจุดกำเนิด
A = 0, B ≠0, C ≠0 (By + C = 0) - เส้นตรงขนานกับแกน Ox
B = 0, A ≠0, C ≠ 0 (Ax + C = 0) – เส้นตรงขนานกับแกน Oy
B = C = 0, A ≠0 – เส้นตรงเกิดขึ้นพร้อมกับแกน Oy
A = C = 0, B ≠0 – เส้นตรงเกิดขึ้นพร้อมกับแกน Ox
สมการของเส้นตรงสามารถแสดงได้หลายรูปแบบ ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขเริ่มต้นที่กำหนด
ภารกิจหลักของการใช้สมการเส้นตรง
ไม่สามารถตอบได้
เส้นโค้งลำดับที่สอง
เส้นโค้งลำดับที่สอง- ตำแหน่งทางเรขาคณิตของจุดที่มีพิกัดสี่เหลี่ยมคาร์ทีเซียนเป็นไปตามสมการของรูปแบบ
โดยที่ค่าสัมประสิทธิ์อย่างน้อยหนึ่งค่าแตกต่างจากศูนย์
ขีดจำกัดของลำดับจำนวนและฟังก์ชัน
ขีดจำกัดของลำดับหมายเลข พิจารณาลำดับตัวเลขที่มีคำศัพท์ทั่วไปเข้าใกล้จำนวนบางจำนวน ก การเพิ่มหมายเลขซีเรียล n. ในกรณีนี้จะบอกว่าลำดับตัวเลขมี ขีด จำกัด. แนวคิดนี้มีคำจำกัดความที่เข้มงวดมากขึ้น
คำจำกัดความนี้หมายความว่า กมี ขีด จำกัดลำดับตัวเลขหากคำทั่วไปเข้าใกล้อย่างไม่มีขีดจำกัด กด้วยการเพิ่มขึ้น n. ในเชิงเรขาคณิต หมายความว่าสำหรับ > 0 ใดๆ เราสามารถหาตัวเลขดังกล่าวได้ เอ็นที่เริ่มต้นจาก n > ไม่มีทั้งหมดสมาชิกของลำดับจะอยู่ภายในช่วง ( ก ก). ลำดับที่มีขีดจำกัดเรียกว่า มาบรรจบกัน; มิฉะนั้น - แตกต่าง.
ลำดับที่เรียกว่า ถูก จำกัดถ้ามีตัวเลขดังกล่าวอยู่ มอะไร | ยู n | ม สำหรับทุกอย่าง n . เรียกว่าลำดับการเพิ่มขึ้นหรือลดลง ซ้ำซากจำเจ.
ทฤษฎีบทพื้นฐานเกี่ยวกับขีดจำกัดและการประยุกต์
ทฤษฎีบท 1 . (เกี่ยวกับการผ่านไปสู่ขีดจำกัดแห่งความเท่าเทียม)หากฟังก์ชันทั้งสองใช้ค่าเดียวกันในบริเวณใกล้เคียงกับจุดใดจุดหนึ่งแสดงว่าขีด จำกัด ของฟังก์ชัน ณ จุดนี้ตรงกัน
ทฤษฎีบท 2 (เกี่ยวกับการผ่านไปสู่ขีดจำกัดของความไม่เท่าเทียมกัน)ถ้าค่าฟังก์ชัน ฉ(x) ในพื้นที่ใกล้เคียงของจุดใดจุดหนึ่งต้องไม่เกินค่าที่สอดคล้องกันของฟังก์ชัน ก(x) แล้วขีดจำกัดของฟังก์ชัน ฉ(x) ณ จุดนี้จะต้องไม่เกินขีดจำกัดของฟังก์ชัน ก(x) .
ทฤษฎีบท 3 . ขีดจำกัดของค่าคงที่เท่ากับค่าคงที่นั้นเอง
การพิสูจน์. ฉ(x)=ค, มาพิสูจน์กัน
ลองหากฎเกณฑ์ >0 กัน เนื่องจากคุณสามารถใช้อะไรก็ได้
จำนวนบวก แล้วที่
ทฤษฎีบท 4. การทำงานไม่สามารถมีขีดจำกัดที่แตกต่างกันสองอันได้
จุดหนึ่ง
การพิสูจน์. สมมติว่าตรงกันข้าม อนุญาต
และ .
โดย ทฤษฎีบทเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างลิมิตและฟังก์ชันจิ๋ว:
ฉ(x)- ก= - บีม ที่ ,
ฉ(x)- บี= - บีม ที่ .
เมื่อลบความเท่าเทียมกันเหล่านี้เราจะได้:
บี-ก= - .
เมื่อผ่านไปยังขีดจำกัดของทั้งสองด้านของความเสมอภาคแล้ว เราจะได้:
บี-ก=0 เช่น บี=ก. เราได้รับความขัดแย้งที่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ทฤษฎีบท 5 หากแต่ละเทอมของผลรวมพีชคณิตมีขีดจำกัดที่ ผลรวมพีชคณิตก็มีขีดจำกัดที่ และขีดจำกัดของผลรวมพีชคณิตจะเท่ากับผลรวมพีชคณิตของขีดจำกัด
.
การพิสูจน์. อนุญาต , , .
แล้วโดย ทฤษฎีบทเรื่องความสัมพันธ์ระหว่างลิมิตกับ b.ม. ฟังก์ชั่น:
ที่ไหน - บีม ที่ .
ให้เราเพิ่มความเท่าเทียมกันเหล่านี้ในเชิงพีชคณิต:
ฉ(x)+ ก(x)- ชม.(x)-(A+B-C)= ,
ที่ไหน บีม ที่ .
ตามทฤษฎีบทเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างลิมิตกับข.ม. คุณสมบัติ:
เอ+บี-ซี= .
ทฤษฎีบท 6. หากตัวประกอบแต่ละตัวของผลคูณของฟังก์ชันจำนวนจำกัดมีขีดจำกัดที่ ดังนั้นผลคูณนั้นก็มีขีดจำกัดที่ ด้วย และขีดจำกัดของผลิตภัณฑ์จะเท่ากับผลคูณของขีดจำกัด
.
ผลที่ตามมาตัวประกอบคงที่สามารถหาได้เกินเครื่องหมายจำกัด
.
ทฤษฎีบท 7. ถ้าฟังก์ชั่น ฉ(x) และ ก(x) มีขีดจำกัดที่ ,
และ ผลหารของพวกมันก็มีลิมิตที่ และลิมิตของผลหารก็เท่ากับผลหารของลิมิต
, .
ความต่อเนื่องของฟังก์ชัน
ในรูป 15 และกราฟของฟังก์ชันจะแสดงขึ้น . เป็นเรื่องปกติที่จะเรียกมันว่ากราฟต่อเนื่องเพราะสามารถวาดด้วยดินสอเพียงครั้งเดียวโดยไม่ต้องยกออกจากกระดาษ มากำหนดจุด (ตัวเลข) กัน อีกจุดที่อยู่ใกล้ๆ ก็สามารถเขียนได้ในรูปแบบ โดยมีจำนวนบวกหรือลบเรียกว่าส่วนเพิ่ม ความแตกต่าง
เรียกว่า ส่วนเพิ่มของฟังก์ชัน ณ จุดที่สอดคล้องกับส่วนเพิ่ม ที่นี้หมายถึงว่า . ในรูป 15 และเท่ากับความยาวของส่วน
เราจะมุ่งมั่นไปสู่ศูนย์ จากนั้นสำหรับฟังก์ชันที่เป็นปัญหา เห็นได้ชัดว่ามีแนวโน้มเป็นศูนย์:
. (1)
ให้เราพิจารณากราฟในรูปที่ 15, b. ประกอบด้วยสองชิ้นต่อเนื่องและ อย่างไรก็ตาม ชิ้นส่วนเหล่านี้ไม่ได้เชื่อมต่อกันอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติที่จะเรียกกราฟว่าไม่ต่อเนื่องกัน เพื่อให้กราฟแสดงฟังก์ชันค่าเดียวที่จุด ให้เรายอมรับว่ามันเท่ากับความยาวของส่วนที่เชื่อมต่อ และ ; สัญลักษณ์นี้แสดงจุดบนกราฟเป็นวงกลม ส่วนจุดนั้นมีลูกศรวาด แสดงว่าจุดนั้นไม่อยู่ในกราฟ ถ้าจุดนั้นเป็นของกราฟ ฟังก์ชันก็จะมีค่าเป็นสองค่าที่จุดนั้น
ให้เราเพิ่มส่วนเพิ่มและกำหนดส่วนเพิ่มที่สอดคล้องกันของฟังก์ชัน:
ถ้าเรามีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์ ตอนนี้เราไม่สามารถพูดได้อีกต่อไปว่าอะไรจะมีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์ สำหรับค่าลบที่มีแนวโน้มเป็นศูนย์ สิ่งนี้เป็นจริง แต่สำหรับค่าบวกนั้นจะไม่เป็นเช่นนั้นเลย: จากตัวเลขเป็นที่ชัดเจนว่าหากในขณะที่ยังคงเป็นบวกอยู่นั้นมีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์ การเพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกันก็มีแนวโน้มที่จะเป็นจำนวนบวกเท่ากับ จนถึงความยาวของส่วน
หลังจากการพิจารณาเหล่านี้ เป็นเรื่องปกติที่จะเรียกฟังก์ชันที่กำหนดในช่วงเวลาต่อเนื่องกันที่จุดบนเซ็กเมนต์นี้ หากการเพิ่มขึ้น ณ จุดนี้ ซึ่งสอดคล้องกับการเพิ่มขึ้น มีแนวโน้มเป็นศูนย์ไม่ว่าด้วยวิธีใดก็ตามที่มีแนวโน้มเป็นศูนย์ สิ่งนี้ (คุณสมบัติของความต่อเนื่องใน) เขียนไว้ในรูปแบบของความสัมพันธ์ (1) หรือในลักษณะนี้:
รายการ (2) อ่านได้ดังนี้: ขีดจำกัดจะเท่ากับศูนย์เมื่อมีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์ตามกฎหมายใดๆ อย่างไรก็ตาม สำนวน "ตามกฎหมายใดๆ" มักจะละเว้น ซึ่งหมายความถึงสิ่งนั้น
หากฟังก์ชันที่กำหนดบนไม่ต่อเนื่องกันที่จุด นั่นคือถ้าคุณสมบัติ (2) ไม่คงไว้เพื่อให้มีค่าเป็นศูนย์อย่างน้อยหนึ่งวิธี จะเรียกว่าไม่ต่อเนื่องที่จุด
ฟังก์ชั่นที่แสดงในรูป 15, a มีความต่อเนื่อง ณ จุดใดๆ แต่ฟังก์ชันแสดงในรูปที่ 1 เห็นได้ชัดว่า 15, b มีความต่อเนื่อง ณ จุดใดๆ ยกเว้นจุดนั้น เพราะสำหรับจุดหลังนั้น ความสัมพันธ์ (2) ไม่เป็นที่น่าพอใจเมื่อยังคงเป็นบวก
ฟังก์ชันที่ต่อเนื่อง ณ จุดใดๆ บนเซ็กเมนต์ (ช่วง) เรียกว่าต่อเนื่องบนเซ็กเมนต์นั้น (ช่วง)
ฟังก์ชันต่อเนื่องแสดงคุณสมบัติที่เรามักพบในทางปฏิบัติในทางคณิตศาสตร์ กล่าวคือ การเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในตัวแปรอิสระสอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในตัวแปรตาม (ฟังก์ชัน) ตัวอย่างที่ดีของฟังก์ชันต่อเนื่องคือกฎการเคลื่อนที่ต่างๆ ของร่างกาย ซึ่งแสดงถึงการพึ่งพาเส้นทางที่ร่างกายเดินทางตรงเวลา เวลาและพื้นที่มีความต่อเนื่อง กฎการเคลื่อนที่ข้อนี้หรือกฎนั้นทำให้เกิดความเชื่อมโยงอย่างต่อเนื่องระหว่างสิ่งเหล่านั้น โดยมีลักษณะพิเศษคือการเพิ่มเวลาเล็กน้อยจะสอดคล้องกับการเพิ่มเส้นทางเล็กน้อย
มนุษย์มาถึงสิ่งที่เป็นนามธรรมของความต่อเนื่องโดยการสังเกตสิ่งที่เรียกว่าสื่อต่อเนื่องที่อยู่รอบตัวเขา - ของแข็ง ของเหลว หรือก๊าซ เช่น โลหะ น้ำ อากาศ ในความเป็นจริงทุก สภาพแวดล้อมทางกายภาพคือการสะสมของอนุภาคเคลื่อนที่จำนวนมากที่แยกออกจากกัน อย่างไรก็ตาม อนุภาคเหล่านี้และระยะห่างระหว่างอนุภาคเหล่านี้มีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับปริมาตรของตัวกลางที่เราต้องเผชิญในปรากฏการณ์ทางกายภาพขนาดมหภาค ซึ่งปรากฏการณ์ดังกล่าวจำนวนมากสามารถศึกษาได้ค่อนข้างดีหากเราพิจารณามวลของตัวกลางโดยประมาณที่กำลังศึกษาอยู่ กระจายอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีช่องว่างใดๆ ในพื้นที่ที่ถูกครอบครอง สาขาวิชากายภาพหลายแห่งตั้งอยู่บนสมมติฐานนี้ เช่น ทฤษฎีอุทกพลศาสตร์ อากาศพลศาสตร์ และทฤษฎีความยืดหยุ่น แนวคิดทางคณิตศาสตร์เรื่องความต่อเนื่องมีบทบาทสำคัญในสาขาวิชาเหล่านี้ เช่นเดียวกับในสาขาวิชาอื่นๆ อีกมากมาย
ฟังก์ชันต่อเนื่องเป็นคลาสหลักของฟังก์ชันที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์
ตัวอย่างของฟังก์ชันต่อเนื่องคือฟังก์ชันพื้นฐาน (ดู § 3.8 ด้านล่าง) มีความต่อเนื่องตลอดช่วงการเปลี่ยนแปลงตามที่กำหนดไว้
ฟังก์ชันที่ไม่ต่อเนื่องในคณิตศาสตร์สะท้อนถึงกระบวนการที่ไม่ต่อเนื่องที่พบในธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการปะทะ ความเร็วของร่างกายจะเปลี่ยนไปอย่างกะทันหัน การเปลี่ยนคุณภาพหลายอย่างจะมาพร้อมกับการกระโดด ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิของน้ำหนึ่งกรัม (น้ำแข็ง) และปริมาณแคลอรี่ความร้อนที่มีอยู่ในนั้น เมื่อมันเปลี่ยนแปลงระหว่าง และ ถ้าเราถือว่าตามอัตภาพว่าค่าของ จะแสดงโดยสูตรต่อไปนี้:
เราถือว่าความจุความร้อนของน้ำแข็งคือ 0.5 เมื่อฟังก์ชันนี้กลายเป็นไม่แน่นอน – หลายค่า เพื่อความสะดวก เราสามารถตกลงกันว่าต้องใช้ค่าที่แน่นอนมาก เช่น ฟังก์ชันซึ่งเห็นได้ชัดว่าไม่ต่อเนื่องที่ จะแสดงในรูป 16.
ให้เรานิยามความต่อเนื่องของฟังก์ชัน ณ จุดหนึ่ง
ฟังก์ชันจะเรียกว่าต่อเนื่องที่จุดหนึ่งหากถูกกำหนดไว้ในย่านใกล้เคียงของจุดนี้ รวมถึงที่จุดนั้นเองด้วย และหากมีการเพิ่มขึ้น ณ จุดนี้ ซึ่งสอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของอาร์กิวเมนต์ มีแนวโน้มเป็นศูนย์ที่:
ถ้าเราใส่ เราจะได้คำจำกัดความที่เทียบเท่าของความต่อเนื่องที่: ฟังก์ชันจะต่อเนื่องที่จุดหนึ่งถ้ามันถูกกำหนดไว้ในย่านใกล้เคียงของจุดนี้ รวมถึงที่จุดนั้นด้วยด้วย และถ้า
; (4)
หรือในภาษาด้วย: ถ้าสำหรับทุกคนเป็นเช่นนั้น
ความเท่าเทียมกัน (4) สามารถเขียนได้ดังนี้:
. (4’)
มันแสดงให้เห็นว่าภายใต้เครื่องหมายของฟังก์ชันต่อเนื่องเราสามารถไปถึงขีดจำกัดได้
ตัวอย่างที่ 1 ค่าคงที่คือฟังก์ชันที่ต่อเนื่อง ณ จุดใดๆ ในความเป็นจริง จุดหนึ่งสอดคล้องกับค่าของฟังก์ชัน จุดหนึ่งสอดคล้องกับค่าเดียวกัน . นั่นเป็นเหตุผล
.
ตัวอย่าง 2. ฟังก์ชันนี้มีความต่อเนื่องสำหรับค่าใดๆ เพราะ และ ดังนั้น สำหรับ
ตัวอย่างที่ 3 ฟังก์ชันนี้มีความต่อเนื่องสำหรับใดๆ อย่างแท้จริง,
แต่สำหรับทุกคนมีความไม่เท่าเทียมกัน
ถ้า แล้วสิ่งนี้ตามมาจากรูปที่. 17 ซึ่งแสดงวงกลมรัศมี 1 (ส่วนโค้งของความยาวมากกว่าคอร์ดที่ส่งมาซึ่งมีความยาว ) เมื่อความไม่เท่าเทียมกัน (6) กลายเป็นความเท่าเทียมกัน ถ้าอย่างนั้น . สุดท้ายถ้าอย่างนั้น . จาก (5) ตาม (6) ดังต่อไปนี้
,
แต่แล้วอย่างเห็นได้ชัด
นอกจากนี้เรายังสามารถพูดได้ว่าสำหรับทุกคนมีความเป็นไปได้ที่จะพบสิ่งนั้นอย่างแน่นอน
ให้เราสังเกตทฤษฎีบทที่สำคัญ
ทฤษฎีบท 1 ถ้าฟังก์ชัน และ มีความต่อเนื่อง ณ จุดหนึ่ง ผลรวม ผลต่าง ผลคูณ และผลหาร (at) ก็จะต่อเนื่องกันที่จุดนี้เช่นกัน
ทฤษฎีบทนี้ต่อจากทฤษฎีบท 6 §3.2 โดยตรง โดยคำนึงถึงในกรณีนี้
ทฤษฎีบทที่สำคัญเกี่ยวกับความต่อเนื่องของฟังก์ชันจากฟังก์ชัน (ฟังก์ชันเชิงซ้อน) ก็เป็นจริงเช่นกัน
ทฤษฎีบท 2 ให้ฟังก์ชันที่ต่อเนื่องที่จุด และฟังก์ชันอื่นที่ต่อเนื่องที่จุด และให้ แล้วฟังก์ชันเชิงซ้อน มีความต่อเนื่องตรงจุด
การพิสูจน์. โปรดสังเกตว่าตามคำจำกัดความของความต่อเนื่องของฟังก์ชัน ณ จุดหนึ่ง ตามมาด้วยว่าฟังก์ชันนั้นถูกกำหนดไว้ในบริเวณใกล้เคียงของจุดนี้ นั่นเป็นเหตุผล
ในที่นี้มีการแนะนำการเปลี่ยนตัวและคำนึงถึงความต่อเนื่อง ณ จุดนั้นด้วย .
ตัวอย่างที่ 4 ฟังก์ชั่น
โดยที่สัมประสิทธิ์คงที่เรียกว่าพหุนามของดีกรี มันต่อเนื่องสำหรับใครก็ตาม ท้ายที่สุดเพื่อให้ได้มาซึ่งขึ้นอยู่กับตัวเลขคงที่และฟังก์ชันจำเป็นต้องดำเนินการทางคณิตศาสตร์ในจำนวนจำกัด - การบวกการลบและการคูณ แต่ค่าคงที่ก็คือฟังก์ชันต่อเนื่อง (ดูตัวอย่างที่ 1) และฟังก์ชันก็ต่อเนื่องเช่นกัน (ดูตัวอย่างที่ 2) ดังนั้นความต่อเนื่องจึงตามมาจากทฤษฎีบทที่ 1
ตัวอย่างที่ 5 ฟังก์ชันเป็นแบบต่อเนื่อง เป็นส่วนประกอบของฟังก์ชันต่อเนื่อง 2 ฟังก์ชัน: , .
ตัวอย่างที่ 6 ฟังก์ชั่น
เป็นค่าต่อเนื่องสำหรับค่าที่ระบุ เนื่องจาก (ดูทฤษฎีบท 1) ค่านี้จะเท่ากับผลหารของการหารฟังก์ชันต่อเนื่อง และตัวหารไม่เท่ากับศูนย์ (สำหรับค่าที่ระบุ )
ตัวอย่างที่ 7 ฟังก์ชั่น
เป็นค่าต่อเนื่องสำหรับค่าใดๆ เนื่องจากเป็นองค์ประกอบของฟังก์ชันต่อเนื่อง: , , (ดูทฤษฎีบท 2)
ตัวอย่างที่ 8 ฟังก์ชันมีความต่อเนื่องเนื่องจาก
ตัวอย่างที่ 9 ถ้าฟังก์ชันต่อเนื่องที่จุดหนึ่ง ฟังก์ชันก็จะต่อเนื่องที่จุดนี้ด้วย
สิ่งนี้ต่อจากทฤษฎีบทที่ 2 และตัวอย่างที่ 8 เนื่องจากฟังก์ชันคือองค์ประกอบของฟังก์ชันต่อเนื่องสองฟังก์ชัน
ขอให้เราสังเกตทฤษฎีบทอีกสองทฤษฎีที่ต่อจากทฤษฎีบท 1 และ 2 ของ §3.2 โดยตรงสำหรับขีดจำกัดของฟังก์ชัน
ทฤษฎีบท 3 ถ้าฟังก์ชันต่อเนื่องกันที่จุดหนึ่ง ก็จะมีขอบเขตใกล้เคียงของจุดนี้ที่ฟังก์ชันนั้นถูกผูกไว้
ทฤษฎีบท 4 ถ้าฟังก์ชันต่อเนื่องที่จุด และ แสดงว่ามีพื้นที่ใกล้เคียงของจุดนั้น
.
ยิ่งกว่านั้นถ้าเช่นนั้น
และถ้าเช่นนั้น
แนวคิดเรื่องอนุพันธ์
อนุพันธ์(ฟังก์ชัน ณ จุดหนึ่ง) - แนวคิดพื้นฐาน แคลคูลัสเชิงอนุพันธ์กำหนดลักษณะอัตราการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชัน (ณ จุดที่กำหนด) กำหนดให้เป็น ขีด จำกัดความสัมพันธ์ระหว่างการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันและการเพิ่มขึ้น การโต้แย้งเมื่อการโต้แย้งมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น ศูนย์หากมีขีดจำกัดดังกล่าวอยู่ ฟังก์ชันที่มีอนุพันธ์จำกัด ( ณ จุดหนึ่ง) เรียกว่าอนุพันธ์ (ณ จุดนั้น)
กระบวนการคำนวณอนุพันธ์เรียกว่า ความแตกต่าง. กระบวนการย้อนกลับ - การค้นหา แอนติเดริเวทีฟ - บูรณาการ.
ความหมายทางเรขาคณิตและทางกลของอนุพันธ์..
กฎของความแตกต่าง
อนุพันธ์ของผลรวมพีชคณิตของฟังก์ชัน
ทฤษฎีบท 1 อนุพันธ์ผลรวม (ผลต่าง) ของฟังก์ชันอนุพันธ์สองฟังก์ชันเท่ากับผลรวม (ผลต่าง) ของอนุพันธ์ของฟังก์ชันเหล่านี้:
(ยู±วี)" = ยู"±วี"
ผลที่ตามมา อนุพันธ์ของผลรวมพีชคณิตจำกัดของฟังก์ชันอนุพันธ์จะเท่ากับผลรวมพีชคณิตของอนุพันธ์ของเงื่อนไขที่เท่ากัน ตัวอย่างเช่น,
(คุณ - วี + ว)" = คุณ" - วี" + ว"
อนุพันธ์ของผลคูณของฟังก์ชันถูกกำหนดโดย
ทฤษฎีบท 2 อนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์ของฟังก์ชันที่หาอนุพันธ์ได้สองฟังก์ชันจะเท่ากับผลคูณของฟังก์ชันแรกและอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่สอง บวกกับผลคูณของฟังก์ชันที่สองและอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่หนึ่ง นั่นคือ
(ยูวี)" = คุณ"วี + ยูวี"
ข้อพิสูจน์ 1. สามารถดึงตัวประกอบคงที่ออกจากเครื่องหมายของอนุพันธ์ (cv)" = cv" (c = const)
ข้อพิสูจน์ 2. อนุพันธ์ของผลิตภัณฑ์ของฟังก์ชันอนุพันธ์หลายฟังก์ชันจะเท่ากับผลบวกของผลคูณของอนุพันธ์ของฟังก์ชันแต่ละตัวกับฟังก์ชันอื่นทั้งหมด
ตัวอย่างเช่น (uvw)" = u"vw + uv"w + uvw"
อนุพันธ์ของผลหารของสองฟังก์ชัน
แสดงได้ด้วยทฤษฎีบทต่อไปนี้
ทฤษฎีบท 3 อนุพันธ์ของผลหารของฟังก์ชันอนุพันธ์สองฟังก์ชันถูกกำหนดโดยสูตร
อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อนแสดงโดย
ทฤษฎีบท 4 ถ้า y = f(u) และ u = (ф(x)) เป็นฟังก์ชันหาอนุพันธ์ของอาร์กิวเมนต์ของมันได้ อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อน y = f (ф(x)) มีอยู่และเท่ากับผลคูณของอนุพันธ์ของฟังก์ชันนี้เทียบกับอาร์กิวเมนต์ระดับกลางและอนุพันธ์ของอาร์กิวเมนต์ระดับกลางเทียบกับตัวแปรอิสระ เช่น
เข้าบ่อยมาก. การทดสอบทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับอนุพันธ์ให้ฟังก์ชันที่ซับซ้อนมา เช่น y = sin(cos5x) อนุพันธ์ของฟังก์ชันดังกล่าวเท่ากับ -5sin5x*sin(cos5x)
ดูตัวอย่างการคำนวณฟังก์ชันที่ซับซ้อนในวิดีโอต่อไปนี้
อนุพันธ์ของฟังก์ชันเบื้องต้น
อนุพันธ์ของฟังก์ชันเบื้องต้นของอาร์กิวเมนต์อย่างง่าย |
การทำงานย = ฉ (เคเอ็กซ์+บี ) |
อนุพันธ์ของฟังก์ชันเบื้องต้นของอาร์กิวเมนต์เชิงซ้อน | ||
ย=xn |
ย=nxn−1 |
ย=(เคเอ็กซ์+ข)n |
ย=nเค(เคเอ็กซ์+ข)n−1 |
|
ย=(เคเอ็กซ์+ข) |
ให้เรากำหนดเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการมีอยู่ของอนุพันธ์
ทฤษฎีบท.
ถ้าฟังก์ชันหาอนุพันธ์ได้ ณ จุดหนึ่ง เมื่อถึงจุดนั้น ฟังก์ชันจะต่อเนื่องกัน
โปรดทราบว่าการสนทนาไม่เป็นความจริง: ฟังก์ชันต่อเนื่องอาจไม่มีอนุพันธ์
เช่น ฟังก์ชันมีความต่อเนื่องที่
แต่ไม่สามารถหาอนุพันธ์ได้สำหรับค่านี้ เนื่องจาก ณ จุดนั้น
กราฟิกฟังก์ชั่น
ไม่มีแทนเจนต์
ดังนั้นความต่อเนื่องของฟังก์ชันจึงมีความจำเป็น แต่ไม่ใช่ สภาพที่เพียงพอความแตกต่างของฟังก์ชัน
4.4. อนุพันธ์ของผลรวม ผลต่าง ผลคูณ และผลหารของฟังก์ชัน
การค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันโดยตรงตามคำจำกัดความ (หัวข้อ 4.1) มักเกี่ยวข้องกับปัญหาบางประการ ในทางปฏิบัติ ฟังก์ชันต่างๆ จะถูกสร้างความแตกต่างโดยใช้กฎและสูตรจำนวนหนึ่ง
ทฤษฎีบท.
ถ้าฟังก์ชั่น
และ
แยกแยะได้ ณ จุดหนึ่ง เอ็กซ์จากนั้น ณ จุดนี้ ฟังก์ชันต่างๆ ก็สามารถหาอนุพันธ์ได้
,
,(โดยกำหนดว่า
) และในที่นั้น
;
;
,
.
ผลที่ตามมา
1.
, ที่ไหน
.
2. ถ้า
, ที่.
3.
, ที่ไหน
.
4.6. อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อน
อนุญาต
และ
, แล้ว
− ฟังก์ชันเชิงซ้อนพร้อมอาร์กิวเมนต์ระดับกลาง ยูและข้อโต้แย้งที่เป็นอิสระ เอ็กซ์.
ทฤษฎีบท.
ถ้าฟังก์ชั่น
มีอนุพันธ์
ตรงจุด เอ็กซ์และฟังก์ชัน
มีอนุพันธ์
ในจุดที่เหมาะสม
แล้วจึงเป็นฟังก์ชันที่ซับซ้อน
ตรงจุด เอ็กซ์มีอนุพันธ์
ซึ่งพบได้จากสูตร:
หรือ
=.
โดยสรุปได้ดังนี้ ( กฎลูกโซ่): อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อนเท่ากับผลคูณของอนุพันธ์ของฟังก์ชันของส่วนประกอบ.
กฎนี้ใช้กับฟังก์ชันที่ซับซ้อนซึ่งมีอาร์กิวเมนต์ระดับกลางจำนวนหนึ่ง (จำนวนหนึ่ง)
ถ้าอย่างนั้น
,
,
,
, ที่
4.7. อนุพันธ์ของฟังก์ชันผกผัน
ถ้า
และ
− ฟังก์ชันหาอนุพันธ์แบบผกผันร่วมกัน และ
, ที่
หรือ
,
เหล่านั้น. อนุพันธ์ของฟังก์ชันผกผันเท่ากับส่วนกลับของอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่กำหนด.
เขียนลงไป:
หรือ .
ตัวอย่าง
ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน
.
,
, แล้ว
,
. เรามี
.
.
ดังนั้น,
.
4.8. ตารางอนุพันธ์
เพื่อความสะดวกและทำให้กระบวนการหาอนุพันธ์ง่ายขึ้น สูตรสำหรับอนุพันธ์ของฟังก์ชันพื้นฐานหลักและกฎของการหาอนุพันธ์จะถูกสรุปไว้ในตาราง
ความแตกต่าง |
ความแตกต่าง |
||
,
|
|||
,
| |||
,
| |||
,
| |||
, ถ้า | |||
, ถ้า | |||
4.9. ตัวอย่างการหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงซ้อน
ในทางปฏิบัติ คุณจำเป็นต้องค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่ซับซ้อนบ่อยที่สุด เราจะแสดงตัวอย่างวิธีการค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันดังกล่าว
1.
,เค- หมายเลข
;
2.
.
;
3.
.
;
4.
.
;
.
5.
.
;
6.
.
;
;
.
7.
.
.
8.
.
9.
.
10.
.
.
ในกรณีของการหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่ซับซ้อน ตารางอนุพันธ์สามารถเขียนใหม่ในรูปแบบทั่วไปได้
สูตรสำหรับแยกฟังก์ชันพื้นฐานพื้นฐานจากอาร์กิวเมนต์ระดับกลาง (
)
4.10. อนุพันธ์ของฟังก์ชันที่ระบุแบบพาราเมตริก
การพึ่งพาระหว่างตัวแปร เอ็กซ์และ ยสามารถระบุได้ในรูปของสมการสองสมการ:
ที่ไหน ที- ตัวแปรเสริม (พารามิเตอร์)
การทำงาน
ที่กำหนดโดยสมการเหล่านี้ ถือได้ว่าเป็นฟังก์ชันที่ซับซ้อน
, ที่ไหน
.
ตามกฎการหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่ซับซ้อน เราจะได้:
.
เพราะ
, ที่
.
ตัวอย่าง
ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน:
1.
.
2.
.
4.11 อนุพันธ์ของฟังก์ชันโดยนัย
หากสมการกำหนดฟังก์ชันโดยนัย ให้ค้นหาอนุพันธ์ของ ที่โดย เอ็กซ์เราจำเป็นต้องแยกแยะสมการนี้ด้วย เอ็กซ์ขณะกำลังพิจารณาอยู่ ที่เป็นหน้าที่ของ เอ็กซ์แล้วแก้สมการผลลัพธ์ด้วยความเคารพ ,แสดงออก ผ่าน เอ็กซ์และ ที่.
ตัวอย่าง
ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน: .
;
.
4.12. การหาอนุพันธ์ลอการิทึม
ในหลายกรณีเมื่อจำเป็นต้องหาผลคูณของหลายปัจจัยหรือผลหารซึ่งทั้งเศษและส่วนประกอบด้วยหลายปัจจัยตลอดจนเมื่อหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันเลขชี้กำลัง
, นำมาใช้ การแยกส่วนลอการิทึม.
วิธีการสร้างความแตกต่างลอการิทึมคือจากฟังก์ชันที่กำหนด ที่ขั้นแรก ให้ค้นหาลอการิทึมธรรมชาติ จากนั้นผลลัพธ์จะแตกต่าง:
จากความเท่าเทียมกันที่เกิดขึ้นจะถูกกำหนด :
ตัวอย่าง
ค้นหาอนุพันธ์ของฟังก์ชัน:
1.
.
;
;
2.
.
;
;
.
4.13. อนุพันธ์ลำดับที่สูงขึ้น
อนุพันธ์ของฟังก์ชัน
เรียกว่า อนุพันธ์อันดับหนึ่ง(หรืออนุพันธ์อันดับหนึ่ง) และเป็นฟังก์ชันของ เอ็กซ์.
อนุพันธ์ของอนุพันธ์อันดับ 1 เรียกว่า อนุพันธ์อันดับสองหรืออนุพันธ์อันดับสองและแสดงว่า
,.
ดังนั้นตามคำนิยาม
อนุพันธ์อันดับสองมีบทบาทในการเร่งการเปลี่ยนแปลงฟังก์ชัน.
อนุพันธ์ของอนุพันธ์อันดับสองเรียกว่า อนุพันธ์อันดับสามและถูกกำหนดไว้
,
,.
ดังนั้น,
.
อนุพันธ์ n- ลำดับที่ (หรือ nอนุพันธ์) เรียกว่าอนุพันธ์ของอนุพันธ์ ( n-1) คำสั่งซื้อ:
.
ตัวเลข nซึ่งระบุลำดับของอนุพันธ์นั้นอยู่ในวงเล็บเพื่อไม่ให้สับสนกับเลขชี้กำลัง
อนุพันธ์ที่มีลำดับสูงกว่าครั้งแรกเรียกว่า อนุพันธ์ที่มีลำดับสูงกว่า.
ลำดับของอนุพันธ์เริ่มจากอันดับสี่ระบุด้วยเลขโรมันหรือเลขอารบิกในวงเล็บ เช่น
หรือ
ฯลฯ